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Cloudera データアナリストトレーニング

コース基本情報

コースタイトル Cloudera データアナリストトレーニング
コースコード NFC0181R  
コース種別 集合研修 形式 講義+実機演習
期間 4日間 時間 9:30~17:30 価格(税抜) 328,000円(税抜)
主催 Cloudera株式会社
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2017年12月4日(月) ~ 2017年12月7日(木)

Cloudera(新宿LC)

  お申し込み後確認

2018年2月19日(月) ~ 2018年2月22日(木)

Cloudera(新宿LC)

  お申し込み後確認

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。

詳しくはお問い合わせください。

ワンポイント

Cloudera社のシステム変更により、受講者様は受講前にあらかじめトレーニングアカウントをご自身で登録いただく手順に変更となりました。(2017/2/1以降に開催されるすべてのコースが対象となります)
お手数をおかけし恐縮ですが Cloudera社webページ:
トレーニングアカウントの作成手順 または こちらのPDF をご参照の上研修初日の前週木曜日までにトレーニングアカウントのご登録をお願いいたします。
(掲載日:2017/2/3)


・コース内容を一部修正致しました(掲載日:2017/8/23)

対象者情報

対象者
・ SQLや慣れ親しみのあるスクリプト言語を使用して、Hadoop上にある大規模かつ複雑なデータを管理、操作、クエリしたい方
前提条件
このコースは、SQLと基本的なUNIXまたはLinuxのコマンドの使用経験がある、データアナリスト、ビジネスインテリジェンスのスペシャリスト、開発者、システムアーキテクト、データベース管理者向けに設計されています。 SQLの知識と基本的なLinuxコマンドラインに慣れていることが前提条件となります。1つ以上のスクリプト言語(Bashスクリプト、Perl、Python、Rubyなど)の知識があれば役立ちますが、必須ではありません。Apache Hadoopに関する予備知識も必要ではありません。

学習内容の詳細

コース概要
Cloudera Universityの4日間のデータアナリストトレーニングコースでは、Apache Pig, Apache Hive, Apache Impala (incubating)に焦点を当て、従来のデータ分析とビジネスインテリジェンスのスキルをビッグデータに適用する方法について学習します。
学習目標
● Pig、Hive、Impala の機能を使用したデータの取得、保存、分析
● Hadoop のツールを使った基本的な ETL(抽出、変換、およびロード)処理の実行
● 典型的な分析処理の生産性を向上させるための Pig、Hive、Impalaの活用
● 価値あるビジネスの洞察を得るための多様なデータセットの結合
● データセットに対する複雑なリアルタイムクエリの実行
学習内容
1. はじめに

2. Hadoopの基本

3. Pig入門

4. Pigによる基本的なデータ解析

5. Pigで複雑なデータを処理する

6. Pigによる複数データセットの操作

7. Pigのトラブルシューティグと最適化

8. Apache HiveとImpalaの紹介

9. Apache HiveとImpalaでクエリする

10. Apache HiveとImpalaのデータ管理

11. データストレージとパフォーマンス

12. Apache HiveとImpalaでリレーショナルデータの分析

13. Apache HiveとImpalaによる複雑なデータ

14. Apache HiveとImpalaによるテキストの分析

15. Apache Impalaの最適化

16. Apache HiveとImpalaを拡張する

17. ジョブに最適なツールを選択する

18. まとめ

ご注意・ご連絡事項

・ 本コースはCloudera株式会社が開催いたします。
・ Cloudera株式会社開催コースの受講お申し込みは2営業日前まで、日程変更は7営業日前まで、キャンセルは11営業日前までとさせて頂きます。
なお、キャンセル料の扱いは以下のとおりです。
・コース開始日の10営業日~5営業日前のキャンセル:受講料の50%を請求
・コース開始日の4営業日前~当日のキャンセル:受講料の全額を請求
・日程変更後のキャンセル:お申し出日に関わらず受講料の全額を請求