ブックタイトル研修総合カタログ 2019 Autumn Winter

概要

研修総合カタログ 2019 Autumn Winter

データを分析・活用できる人材の育成DX時代では、データ活用を味方につけた企業が勝ち残ります。データ分析のスキルは、全てのビジネスパーソンにメリットをもたらします。会社案内各種サービスデータ活用に必要なスキル日本ではデータ分析を専門的に学ぶ機会が限られており、データサイエンティストの獲得と育成は難しいのが現状です。しかしデータサイエンティストが担っていたデータ分析業務が自動化され、セルフサービス型BIツールが普及しつつあります。データ分析は一般のビジネスパーソンにも身近なものになりつつあるのです。知識スキル/実務経験業務知識コミュニケーション、プロジェクトマネジメントなどデータサイエンス力ビジネス力データサイエンティストデータエンジニア力巻頭特集知識スキル/実務経験統計、数学、データマイニング、機械学習などデータ活用プロセス経験分析ツール利用経験知識スキル/実務経験Hadoop、DB、SQL、R、Pythonなどデータハンドリング経験プログラミング経験ビジネストレーニングITトレーニングデータ活用人材像パターンデータ活用人材は、主に３つの人材像に分けられるとトレノケートは考えています。一般のビジネスパーソンもデータ分析スキルや活用ツールの使い方を修得することにより、業務改善や業績向上の施策を練るための分析ツールとして日常の業務に活かすことができます。ビジネスマネージャー・ビジネスパーソン課題データに基づいた経営・施策を行い、ビジネスで成果を出したいデータアナリスト課題ニーズに応じて、必要なデータを提供したいデータサイエンティスト課題事業活動に役立つデータ活用の戦略立案・設計をしたい必要なスキル必要なスキル必要なスキルグローバルトレーニングデータサイエンス力ビジネス力データエンジニア力データサイエンス力ビジネス力データエンジニア力データサイエンス力ビジネス力データエンジニア力お役立ち情報ビジネス視点で仮説を立て、データ分析レポートから得られる知見をビジネスに活かす、管理職やビジネスパーソンが該当します。データ分析・活用の基礎知識を習得することで、データビジネスのニーズに応じて、データの収集・分析・レポートを行うデータ分析の専門家です。今後さらに重要度が増していきます。必要な3つのスキルのうち、データエンジニアデータを収集、分析し、その結果をビジネス活動に活かすデータ活用のプロフェッショナルです。データエンジニアリング力、データサイエンス力、ビジネス力をバランスよく保持する活用のセンスを向上させることができます。リング力、データサイエンス力が求められます。必要があります。40