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現場で活かせる統計解析実践 ~データサイエンティスト入門研修~

期間  3日間 時間  9:00~18:00
価格(税込)  220,000円(税込) 主催  株式会社ブレインパッド
コース種別  集合研修  
形式  講義+実機演習 コースコード  DBC0095R
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2022年9月7日(水) ~ 2022年9月9日(金)

Brainpad(オンライン)

  お申し込み後確認

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
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お申込みに関するお問い合わせはこちらから

ワンポイントアドバイス

※当講座は、2.5日間の研修です。初日は、14:00~の開始となりますのでご注意ください。
 1日目:14:00~18:00、2、3日目:9:00~18:00

株式会社ブレインパッドが提供する当講座は、データサイエンティストに必要なコアとなるスキルのベースを効率よく学べる研修プログラム体系になっています。 上級講座 「機械学習による問題解決実践」も併せて受講いただけると、理解が深まります。

人材開発支援助成金を申請予定の場合、担当営業もしくはWebにご相談ください。

重要なご連絡・ご確認事項

ご受講にあたっては以下の環境のご準備お願いいたします。(オンライン受講時)

・インターネット接続環境
・Windows、またはMacOSがインストールされたPC
  ※Windows 8.1、Windows 10、Mac OS X (10.13以降を推奨)
  ※エクセル、パワーポイント(Microsoft Office 2013以降)がインストールされていること
・ウェブカメラ、スピーカー(またはイアホン)、マイク
  ※スピーカー(またはイヤホン)、マイクの代わりに、ヘッドセットをご使用いただくと、より快適に受講いただけます。
・お手元のPCに、Pythonのインストールが必要です。ブレインパッド社からの案内に従いご準備お願いいたします。
・ZOOM・BOXの使用方法は、別途ご連絡いたします。
・テキストはPDFデータでの提供となります。
  ※快適に受講いただくために、サブモニターやタブレットを用意していただくか、事前に印刷していただくことをお勧めいたします。

社用PCで参加予定の方は、貴社のセキュリティ上、Zoom・BOX・Pythonを使用できるか事前にご確認の上、お申込みください。
◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら

対象者情報

対象者
・業務でPythonを使うことになった分析初心者の方
・分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
・単純な集計よりも踏み込んだ分析スキルを習得したい方
・多変量解析を含む一連のデータ分析プロセスを体験したい方
・Pythonを使うとどんな分析が可能になるのかを知りたい方
・統計の基礎を学びたい方
・分析結果を業務改善に生かす方法を知りたい方
・Python(JupyterLab)の基本操作を習得したい方
・pandasパッケージを用いたPythonでのデータハンドリングについて学びたい方
・matplotlibによる視覚化の基礎を身に付けたい方
前提条件
□高校数学程度の知識がない場合でもご受講いただける内容となっております。
□PythonまたはPython以外のプログラミング経験があることが望ましい。
□Zoomをご利用いただける方

学習内容の詳細

コース概要
本講座では、データサイエンティストとして分析結果を統計的に正しく理解し、適切な意思決定支援を行うために必要なスキルをケーススタディを通じて学んでいきます。
データ分析の各プロセスに従いながら、モデル(予測、分類、連関、時系列)の作成方法や評価方法について、基本的な一連の流れを身につけることができます。総合演習では、受講生が自社の分析担当者になった想定でデータを分析し、 実際に販売促進案を作成、プレゼンテーションを実施します。
本講座で使用するPythonは、オープンソースのプログラミング言語で統計解析やデータ分析で使われる様々な手法や機能がパッケージとして提供されています。 大規模データや分散処理システムへの対応も行われており、データサイエンティストにとって必須ツールの一つと言えます。

メリット:
・実データを用いた実践形式の演習を行うことでビジネスでPythonを活用するために必要な勘所や、分析で役立つポイントを体感しながら習得できます。
・分析設計から問題解決までのプロセスを体験することで、分析担当者との円滑なコミュニケーションが期待できます。
・ハンズオン形式で実際に受講者自身がコーディングをしながら講義を進められるため、Python(JupyterLab)の基本操作を効率よく習得できます。
・pandasによるデータハンドリングを習得することで、分析をより高速に、よりスムーズに行えるようになります。
・研修で身に付けたmatplotlibの基礎を土台として、自由度の高いグラフを作成できるようになります。
学習目標
分析結果を統計学に基づき正しく理解するとともに、意思決定に向けた改善提案ができるようになること
学習内容
PART1:
【講義:180分】
・データ分析プロセスにおけるPythonとJupyterLab 
・Pythonによる代表値の計算
 -データを表す様々な数値
 -データの種類(尺度水準)
・Pandasによるデータの集計・加工
 -パッケージのインストール
 -データ読込・表示
 -データ抽出
 -データ集計
 -並び替え
 -列の追加
 -データ整形
 -データ保存

【ミニ演習:60分】
・データ抽出、集計および統計量の算出

PART2:
【講義:120分】
・matplotlabによる可視化
 -データの可視化:グラフの種類と用途
 -棒グラフ
 -ヒストグラム
 -箱ひげ図
 -時系列プロット
 -散布図

【ミニ演習:60分】
・データ抽出、集計および各種グラフの作成

PART3:
【講義:60分】
・統計的仮説検定
 -統計的仮説検定とは?
 -P値の求め方:カイ二乗検定を例に
 -t検定の例
 -分散分析の例
 -多重比較
 -検出力

【講義:90分】
・回帰分析
 -回帰分析
 -家賃を例にした回帰分析
 (単回帰から重回帰へ)
 -ロジスティック回帰
 -回帰の呼び方の整理

【ミニ演習:30分】
・回帰分析の実行及び結果の解釈と予測値の算出

【講義:120分】
・その他の分析
 -クラスタ分析
 -アソシエーション分析(連関規則)
 -時系列解析

PART4:
【総合演習前半:240分】
・新規事業の担当者として、
 レシートデータの分析から、取引先への販促施策の提案を作成
 -ロジックツリーを用いた分析設計
 -データ抽出、集計、統計量算出による現状把握
 -仮説の構築と分析課題の整理
・中間発表

PART5:
【総合演習後半:240分】
 -仮説検証のための分析
 -課題の要因探索
 -モデル作成など
 -分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
・最終発表
・講師評

実習/演習内容詳細

ソフトウェア
ハードウェア
Python(JupyterLab)、Microsoft Office(Excel、PowerPoint)

ご注意・ご連絡事項

株式会社ブレインパッド開催トレーニングコースのお申込みは成立後取り消すことができません。受講者を変更するか、日程変更をお願いします。
・振替可能な期間は初回申込みトレーニングコース開始日から1年以内とします。
・日程および受講者変更は、対象トレーニングコース開始日の4営業日前まで承ります。
・日程および受講者変更は1回限りとさせていただきます。
当講座は、2.5日間の開催日程です。1日目の開始時間にご注意ください。