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From Data to Insights with Google Cloud Platform


期間  3日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  264,000円(税込) 主催  トレノケート
コース種別  集合研修  
形式  講義＋ハンズオン コースコード  GGC0021V
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重要なご連絡・ご確認事項

※下記の事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります※

【ご受講前の必須手続き】
ご受講日までに、下記リンクよりプライバシーポリシー及び利用規約にご同意の上、トレーニングシステム「Qwiklabs」のアカウントを作成ください。
Qwiklabsアカウントとコース申込時の受講者メールアドレスは、同一のメールアドレスをご使用ください。

https://trainocate.qwiklabs.com/?locale=ja

自動返信メールにはglobalknowledge-jp.qwiklabs.comからアクセスしてくださいと表示される場合がありますが、同じサイトであるため問題ありません。

既にtrainocate.qwiklabs.comのQwiklabsアカウントをお持ちの方は再作成の必要はございません。


※受講証明書発行条件は、全日程の80%以上の出席率または、最低80%以上のラボの完了が必須となりますのでご注意ください※

【本コースはオンライン対応です】※一部日程をオンラインで開催しています


会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、PCやタブレット等を通してオンラインでご参加いただけます。


  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

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対象者情報

対象者
データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。
GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するエンジニア。
前提条件
SQL の基本的スキル

学習内容の詳細

コース概要
「From Data to Insights with Google Cloud Platform」は、BigQuery の一般公開データセットの探索、クエリ実行、取り込み、可視化や、そのデータセットを使用した機械学習モデルの構築を行う方法を学習する 3 日間のクラスルーム トレーニングです。
このコースではGoogle BigQueryに関する内容が大半を占め、BigQueryを基礎から詳細に学ぶことができます。
また、Data Potalによる視覚化、Dataprepでのデータクレンジング、機械学習のためのDatalab、MLAPI、BigQuery ML、AutoMLについてもカバーされています。
ほとんどの演習内容はウェブコンソールのUIを使用して行われるので、ノーコードでインサイトを得る方法を学ぶことができます。
学習目標
● Google Cloud Platformで分析と可視化のツールを使用して、データからインサイトを引き出す
● Google Cloud Dataprepを使用して大規模なデータの読み込み、 クリーニング、変換を行う
● Googleデータポータルを使用して、データを探索して可視化する
● 高パフォーマンスのクエリを作成、最適化し、トラブルシューティングする
● BQMLで SQLを使用して、分類と予測のMLモデルをトレーニングする
● 画像やテキストを認識するように事前構築された ML APIを使って演習する
学習内容 
モジュール1：Google Cloud Platformの概要
モジュール2：BigQueryを使用した大規模なデータセットの分析
モジュール3：BigQueryでSQLを使用したデータの探索
モジュール4：Cloud Dataprepによるデータのクリーニングと変換
モジュール5：分析情報の可視化とスケジュールされたクエリの作成
モジュール6：新規データセットの保存と取り込み
モジュール7：データセットの結合と統合
モジュール8：高度な分析情報を得るためのクエリとテーブルのパーティショニング
モジュール9：スケールするスキーマを設計：BigQueryの配列と構造
モジュール10：パフォーマンスのためのクエリの最適化
モジュール11：データセキュリティのベストプラクティスとアクセス制御
モジュール12：BigQuery MLで訪問者の再購入を予測する
モジュール13：機械学習を用いた非構造化データからのインサイトの活用

実習/演習内容詳細

演習/デモ内容
ラボ 1:BigQuery の基本
ラボ 2:Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを探索する
ラボ 3:Cloud Dataprep でデータ変換パイプラインを作成する
ラボ 4:Google データポータルと BigQuery で BI ダッシュボードを構築する方法
ラボ 5:データ ウェアハウスの作成と最適化 に新しいデータセットを取り込む
ラボ 6:データ結合における問題のトラブルシューティング
ラボ 7:BigQuery で日付分割テーブルを作成する
ラボ 8:パフォーマンスのためのスキーマ設計:BigQuery の配列と構造体
ラボ 9:BigQuery ML を使用して分類モデルで訪問者の購入を予測する
ラボ 10:Cloud ML API を使用して画像からテキストを抽出し、分析、変換する
ラボ 11:Cloud Vision API と AutoML を使用して構築済みの ML モデルでトレーニングを行う

ご注意・ご連絡事項

※事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります。
【事前必須手続き】
リンクよりトレーニングシステム「Qwiklab」アカウントの作成ください。
申込時Qwiklabアカウントのメールアドレスを受講者様メールアドレスに記載ください。
※受講証明書発行条件は、全日程の80%以上の出席率または、最低80%以上のラボの完了が必須となりますのでご注意ください。

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