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2022年6月14日(火) ~ 2022年6月16日(木)
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2022年7月13日(水) ~ 2022年7月15日(金)
本コースはeBookでの提供となります。
本コースの受講お申し込みを完了するには、いくつかの事前登録作業が必要です。お申し込み後にご案内資料を送付致しますので、指定期日までに必ず登録をお済ませください。ご登録完了後、お申し込み確定となります。
人材開発支援助成金を申請予定の場合、担当営業もしくはWebにご相談ください。
第1日 1. ビッグデータ、Apache Hadoop、およびAmazon EMRの利点についての概要 2. Amazon EMRアーキテクチャ 3. Amazon EMRの使用 4. Hadoopプログラムフレームワーク 5. 広告分析でのHiveの使用 6. 生命科学分析でのStreamingの使用 第2日 7. Amazon EMRでのHueの使用 8. Amazon EMRでのHueによるPigスクリプトの実行 9. インメモリ分析用SparkおよびSpark SQL 10. インメモリ分析でのSparkおよびSpark SQLの使用 11. Amazon EMRコストおよびセキュリティの管理 12. データの取り込み、転送、および圧縮 13. リアルタイムビッグデータ処理におけるAmazon Kinesisの使用 14. AWSデータストレージオプション 15. DynamoDB とAmazon EMRの連携 第3日 16. データウェアハウスおよびカラムナデータベース管理システム 17. Amazon Redshiftおよびビッグデータ 18. ビッグデータに対するAmazon Redshiftの使用 19. AWSでのビッグデータエコシステム 20. ビッグデータの視覚化と編成 21. Tibco Spotfireを使ったビッグデータの視覚化
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