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SSX14 IBM SPSS Statistics分類のための主成分・因子・クラスタ分析

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    新規コース(過去6ヶ月)

コース基本情報

コースタイトル SSX14 IBM SPSS Statistics分類のための主成分・因子・クラスタ分析
コースコード BMC0483R  
コース種別 集合研修 形式 講義＋実機演習
期間 1日間 時間 9:30～17:00 価格(税込) 66,550円(税込)
主催 株式会社アイ・ラーニング
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2019年11月29日(金) ～ 2019年11月29日(金)

アイラーニング東京(茅場町)

  お申し込み後確認

2020年3月30日(月) ～ 2020年3月30日(月)

アイラーニング東京(茅場町)

  お申し込み後確認

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。

詳しくはお問い合わせください。

ワンポイント

*注意事項*
IBM社員の方やIBMパートナーの方もお申込みいただけますが、特別割引を適用することはできませんのでご注意ください。

対象者情報

対象者
・Statisticsでデータを分類することを修得したい方
前提条件
□以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方

[前提対象コース]
・IBM SPSS Statistics操作入門
・IBM SPSS Statistics基礎統計

[前提知識]
・Statisticsへのデータの入力や読み込み方法
・Statisticsでの集計表やグラフの作成方法
・統計的推定や検定の基本的な考え方

学習内容の詳細

コース概要
データの分析は、いくつかの視点から手法を組み合わせて利用することがよいとされています。その視点の1つとして、データを分類して考えることが挙げられます。
このコースでは、変数間の関連性から主成分を作る手法や潜在因子を発見する手法を学びます。そして、その出力結果を解釈します。
なお、クラスタ分析は、回帰分析や決定木分析の前に使用することで、よりターゲットを絞った予測やルールを発見することができるようになるため、他の多変量解析の手法と組合せてもよく利用される手法です。
学習目標
Statisticsの主成分分析、因子分析の基礎を理解する
● 主成分分析の基礎を理解
● (探索的)因子分析の基礎を理解
● クラスタ分析の基礎を理解
学習内容 
1. 主成分分析と因子分析の概要
  - 例1:主成分分析
  - 例2:因子分析:直交回転
  - 例3:因子分析:斜交回転

2. クラスタ分析の概要
  - 例1:階層クラスタ
  - 例2:K-meansクラスタ
  - 例3:TwoStepクラスタ

ご注意・ご連絡事項

株式会社アイ・ラーニング開催コースのお申込みキャンセルについては、開始日の8日前までとさせて頂きます。
受講者変更、日程変更についても、コースの開催日より8日前までとさせて頂きますが、
期日を過ぎても対応できることもありますので、その際にはご連絡くださいませ。
なお、キャンセル料の扱いは以下のとおりです。
（当該日が当社休業日の場合には直前の営業日までとなります。）
開始日の8日前までのキャンセル：無償キャンセル
開始日の7日前以降：全額有償キャンセル