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Google Cloud Platform Fundamentals :BigData & ML -CloudAce主催-

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    新規コース(過去6ヶ月)

コース基本情報

コースタイトル Google Cloud Platform Fundamentals :BigData & ML -CloudAce主催-
コースコード GGC0011R  
コース種別 集合研修 形式 講義+実機演習
期間 1日間 時間 10:00~18:30 価格(税抜) 100,000円(税抜)
主催 クラウドエース株式会社
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2019年4月23日(火) ~ 2019年4月23日(火)

CloudAce(大手町日本ビルヂング11F)

  お問い合わせください

2019年6月11日(火) ~ 2019年6月11日(火)

CloudAce(大手町日本ビルヂング11F)

  お申し込み後確認

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。

詳しくはお問い合わせください。

ワンポイント

受付用の名刺を 1 枚ご持参ください。 
また、『最新版の Chrome (ブラウザ)がインストールされた PC』をご持参くださいますようお願いいたします。  
※ インターネット接続に制限のある環境(接続可能ポートが制限されている、等)では、一部の演習に支障がある場合がございますので、制限のない PC をご持参下さい。  
※※下記事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります
※※ 【コース申込前の事前必須手続き】 コースお申込み前に下記リンクよりトレーニングシステム「Qwiklab」アカウントを作成ください。
Qwiklabアカウント作成時のメールアドレスをコース申込時に受講者様メールアドレス欄に記載ください。
既にクラウドエースのQwiklabアカウントをお持ちの方は再登録の必要はございません。

対象者情報

対象者
このクラスは、次のような方を対象としています。

・Google Cloud Platform の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト
・データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者
・機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者
・データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者
・データ サイエンティストのために Google Cloud Platform の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者
前提条件
このコースを最大限に活用するには、次の条件を満たしている必要があります。

□SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
□データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
□一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
□機械学習と統計学の一方または両方の知識がある

学習内容の詳細

コース概要
本コースは 1 日間のクラスルーム トレーニングであり、Google Cloud Platform のビッグデータ機能についてご紹介します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Google Cloud Platform の概要およびデータ処理と機械学習機能の詳細を学習します。このコースでは Google Cloud Platform のビッグデータ ソリューションの簡易性、柔軟性、および機能をご紹介します。
学習目標
このコースでは、次のスキルについて学習します

● Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習の主要プロダクトの目的と価値を理解する
● CloudSQL と Cloud Dataproc を使用して、既存の MySQL と Hadoop/Pig/Spark/Hive のワークロードを、Google Cloud Platform に移行する
● BigQuery と Cloud Datalab を使用して、インタラクティブなデータ解析を実行する
● TensorFlow を使用してニューラル ネットワークをトレーニングし、使用する
● ML API を使用する
● Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトから選択する
学習内容
このコースには、講義、デモ、ハンズオンラボが含まれています。

モジュール 1: Google Cloud Platform の概要
  - Google Cloud Platform の概要
  - Google Cloud Platform のデータ プロダクトとテクノロジー
  - 利用シナリオ
  - ラボ: Google Cloud Platform に申し込む

モジュール 2: 計算とストレージの基礎
  - オンデマンドの CPU(Compute Engine)
  - グローバル ファイルシステム(Cloud Storage)
  - CloudShell
  - ラボ: 取り込み 変換 - 公開のデータ処理パイプラインを設定する

モジュール 3: クラウドでのデータ解析
  - クラウドへの足掛かり
  - CloudSQL: クラウドでの SQL データベース
  - ラボ: データを CloudSQL にインポートし、クエリを実行する
  - Dataproc 上の Spark
  - ラボ: SparkML での機械学習の推奨事項

モジュール 4: データ解析のスケーリング
  - 高速ランダム アクセス
  - Datalab
  - BigQuery
  - ラボ: 機械学習データセットを構築する
  - TensorFlow での機械学習
  - ラボ: ニューラル ネットワークをトレーニングして使用する
  - 一般的なニーズ用に完全に構築されたモデル
  - ラボ: ML API を使用する

モジュール 5: データ処理アーキテクチャ
  - Pub/Sub でのメッセージ指向アーキテクチャ
  - Dataflow でパイプラインを作成する
  - リアルタイム データ処理およびバッチデータ処理のリファレンス アーキテクチャ

モジュール 6: まとめ
  - GCP を選ぶ理由
  - 次のステップ
  - 参考リンク

ご注意・ご連絡事項

・本コースは、クラウドエース株式会社の主催コースです。
・お申込成立後、受講者様のご都合による取消は承ることができません。(受講料金全額をキャンセル料として頂戴いたします。)
・お申込者が受講都合がつかない場合は、代理の方のご出席をお願いいたします。
・クラウドエース株式会社が認める場合、当初の受講予定日から3か月以内の別日程で開催される同一の内容の講座に振り替えることができます。
※手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります。

【事前必須手続き】
受講案内に記載してあるリンクよりトレーニングシステム「Qwiklab」アカウントを作成してください。
申込時は Qwiklabアカウントに登録するメールアドレスを受講者様メールアドレスに記載ください。