Azure AI ソリューションの設計と実装 (AI-100)

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Azure AI ソリューションの設計と実装 (AI-100)

コースタイトル	Azure AI ソリューションの設計と実装 (AI-100)
コースコード	MSC0700V
コース種別	集合研修	形式	講義＋実機演習
期間	2日間	時間	9:30～17:30	価格(税込)	154,000円(税込)
主催	トレノケート
コース日程が決定次第、ご案内いたします。マイページ会員様は「お気に入り」にご登録いただければ、日程が公開された際にメールで通知が届きます。
詳しくはお問い合わせください。

本研修は株式会社キカガクの講師が担当いたします。　
　
本コースは「Azure AI ソリューションのデザインおよび実装(AI-100)」3日間を2日間に日程短縮したコースです。利用頻度の低い機能については、講義と演習の一部を省略しています。

●重要: 事前準備について

●テキストおよび演習ガイドについて
　本コースでは、マイクロソフト社から提供される電子テキスト(日本語)を使用します。演習ガイドはマイクロソフト社から提供される英語版テキストをベースに、最小限の日本語化を行なった補足資料を使用します。

　電子テキストのプラットフォームはskillpipeを使用します。事前にアカウントを作成しておくことをおすすめします。

●マイクロソフトアカウントの事前作成のお願い
　本コースでは、演習用のAzure サブスクリプション（Student Pass）を使用します。Student Pass の有効化にマイクロソフトアカウントが必要となるため、事前にご用意ください。アカウントの作成方法はマイクロソフトサポートWebページをご覧ください。

　なお、作成時は必ず「新しいメールアドレスを取得」で作成願います。Student Passに割り当てたマイクロソフトアカウントは、別のStudent Passには使用できないため、将来別のコース受講に支障をきたすためです）

【本コースはオンライン対応です】※一部日程をオンラインで開催しています

会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、PCやタブレット等を通してオンラインでご参加いただけます。

オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

対象者	・AI-100 の試験の受験を考えられている方・Azure AI ソリューションについてハンズオンを通して学びたいと考えている方・ビッグデータ活用を Azure で行いたいと考えている方
前提条件	□Azure の基本 □Azure ストレージテクノロジの理解 □C# の知識

コース概要

Microsoft 認定資格である Azure AI Engineer Associate を取得するための試験である AI-100 の合格を目指します。

AI の基礎的な概念から、様々な Azure の AI ソリューションについて理解・実装するスキルを身に着けます。1 つのゴールとして AI ソリューションを活用して、チャットボットを作成します。

また、AI ソリューションの実運用時に必要となるビッグデータのインジェスト・処理・分析などに関連する Azure のソリューションについて学び、活用のために必要な知識を理解します。

学習目標

● Azure が提供する様々な AI ソリューションを理解することができる
● ビッグデータ活用のために必要なソリューションや構造を理解することができる
● Azure Cognitive Services や Bot Service を用いてチャットボットを作成することができる

学習内容

1. イントロダクション
- 人工知能、機械学習、ディープラーニングの違い
- AIの開発フロー

2. Azure Machine Learning Studio で機械学習アルゴリズムの実装
- Azure Machine Learning Studio の概要
- 分類のアルゴリズムの実装
- Web API の公開

3. Azure Cognitive Services の概要
- 視覚サービスの概要
- 音声サービスの概要
- 言語サービスの概要
- 決定サービスの概要
- Web 検索サービスの概要

4. Azure Cognitive Services の実装
- Computer Vision API の実装
- Text Analytics API の実装

5. チャットボット作成
- QnA Makerでナレッジベースの作成
- Language Understanding (LUIS)で言語理解モデルの作成
- 簡易チャットボットシステムの作成

6. ビッグデータアーキテクチャの基礎
- ビッグデータアーキテクチャの全体像
- ビッグデータアーキテクチャに用いられるAzureサービス

7. CognitiveService（CustomVision）の実装

8. ビッグアーキテクチャの応用
- Azure のデータベースサービス
- Data Factory を用いてのクラウド・オンプレミス間でのデータの操作
- Azure functions と Logic App でイベントに合わせた処理の追加
- HDInsight を用いてのデータの並列処理
- Azure Kubernetes Service の概要

9. 管理と監視
- Azure Active DirectoryでID管理
- Azure Role Base Access Controlで権限管理
- Azure Application Insightでサービスの監視
- Azure Key Valt でアクセスキーの管理
- GDRP とは

10. 演習
- Azure AIサービス活用 疑似プロジェクトに対してAIソリューションの提案
- AIソリューションのデザイン 疑似プロジェクトに対してAIソリューションの提案
- グループディスカッション