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Google Cloud Platform Fundamentals: BigData and Machine Learning -Topgate主催-

コース基本情報

コースタイトル Google Cloud Platform Fundamentals: BigData and Machine Learning -Topgate主催-
コースコード NFC0305R  
コース種別 集合研修 形式 講義＋実機演習
期間 1日間 時間 10:00～18:00 価格(税込) 110,000円(税込)
主催 株式会社トップゲート
コース日程が決定次第、ご案内いたします。マイページ会員様は「お気に入り」にご登録いただければ、日程が公開された際にメールで通知が届きます。
詳しくはお問い合わせください。

ワンポイント

当コースのご受講には、『最新版の Chrome がインストールされた PC』をご持参くださいますようお願いいたします。

人材開発支援助成金を申請予定の場合、担当営業もしくはWebにご相談ください。

対象者情報

対象者
このクラスは、次のような方を対象としています。

・Google Cloud Platform の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト
・データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者
・機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者
・データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者
・データ サイエンティストのために Google Cloud Platform の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者
前提条件
このコースを最大限に活用するには、次の条件を満たしている必要があります。

□SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
□データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
□一般的なプログラミング言語（Python など）を使用してアプリケーションを開発している
□機械学習と統計学の一方または両方の知識がある

学習内容の詳細

コース概要
本コースは 1 日間のクラスルーム トレーニングであり、Google Cloud Platform のビッグデータ機能についてご紹介します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Google Cloud Platform の概要およびデータ処理と機械学習機能の詳細を学習します。このコースでは Google Cloud Platform のビッグデータ ソリューションの簡易性、柔軟性、および機能をご紹介します。
学習目標
このコースでは、次のスキルについて学習します

● Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習の主要プロダクトの目的と価値を理解する
● CloudSQL と Cloud Dataproc を使用して、既存の MySQL と Hadoop/Pig/Spark/Hive のワークロードを、Google Cloud Platform に移行する
● BigQuery と Cloud Datalab を使用して、インタラクティブなデータ解析を実行する
● TensorFlow を使用してニューラル ネットワークをトレーニングし、使用する
● ML API を使用する
● Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトから選択する
学習内容 
このコースには、講義、デモ、ハンズオンラボが含まれています。

モジュール 1: Google Cloud Platform の概要
  - Google Cloud Platform の概要
  - Google Cloud Platform のデータ プロダクトとテクノロジー
  - 利用シナリオ
  - ラボ: Google Cloud Platform に申し込む

モジュール 2: 計算とストレージの基礎
  - オンデマンドの CPU（Compute Engine）
  - グローバル ファイルシステム（Cloud Storage）
  - CloudShell
  - ラボ: 取り込み 変換 - 公開のデータ処理パイプラインを設定する

モジュール 3: クラウドでのデータ解析
  - クラウドへの足掛かり
  - CloudSQL: クラウドでの SQL データベース
  - ラボ: データを CloudSQL にインポートし、クエリを実行する
  - Dataproc 上の Spark
  - ラボ: SparkML での機械学習の推奨事項

モジュール 4: データ解析のスケーリング
  - 高速ランダム アクセス
  - Datalab
  - BigQuery
  - ラボ: 機械学習データセットを構築する
  - TensorFlow での機械学習
  - ラボ: ニューラル ネットワークをトレーニングして使用する
  - 一般的なニーズ用に完全に構築されたモデル
  - ラボ: ML API を使用する

モジュール 5: データ処理アーキテクチャ
  - Pub/Sub でのメッセージ指向アーキテクチャ
  - Dataflow でパイプラインを作成する
  - リアルタイム データ処理およびバッチデータ処理のリファレンス アーキテクチャ

モジュール 6: まとめ
  - GCP を選ぶ理由
  - 次のステップ
  - 参考リンク

ご注意・ご連絡事項

・株式会社トップゲート開催コースの受講お申込みおよび受講者変更は3営業日前までとさせていただきます。
・キャンセル・日程変更はコースの開催日前日より起算して16日前までとさせて頂きます。
なお、キャンセル料の扱いは以下のとおりです。
（当該日が当社休業日の場合には直前の営業日までとなります。）
コースの開催日前日より起算して16日前～当日に取り消した場合：受講料の全額を請求