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このコースには、講義、デモ、ハンズオンラボが含まれています。 モジュール 1: Google Cloud Platform の概要 - Google Cloud Platform の概要 - Google Cloud Platform のデータ プロダクトとテクノロジー - 利用シナリオ - ラボ: Google Cloud Platform に申し込む モジュール 2: 計算とストレージの基礎 - オンデマンドの CPU(Compute Engine) - グローバル ファイルシステム(Cloud Storage) - CloudShell - ラボ: 取り込み 変換 - 公開のデータ処理パイプラインを設定する モジュール 3: クラウドでのデータ解析 - クラウドへの足掛かり - CloudSQL: クラウドでの SQL データベース - ラボ: データを CloudSQL にインポートし、クエリを実行する - Dataproc 上の Spark - ラボ: SparkML での機械学習の推奨事項 モジュール 4: データ解析のスケーリング - 高速ランダム アクセス - Datalab - BigQuery - ラボ: 機械学習データセットを構築する - TensorFlow での機械学習 - ラボ: ニューラル ネットワークをトレーニングして使用する - 一般的なニーズ用に完全に構築されたモデル - ラボ: ML API を使用する モジュール 5: データ処理アーキテクチャ - Pub/Sub でのメッセージ指向アーキテクチャ - Dataflow でパイプラインを作成する - リアルタイム データ処理およびバッチデータ処理のリファレンス アーキテクチャ モジュール 6: まとめ - GCP を選ぶ理由 - 次のステップ - 参考リンク
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