Google Cloud Platform Fundamentals: BigData and Machine Learning -Topgate主催-
| コースタイトル |
Google Cloud Platform Fundamentals: BigData and Machine Learning -Topgate主催- |
| コースコード |
NFC0305R |
|
| コース種別 |
集合研修 |
形式 |
講義＋実機演習 |
| 期間 |
1日間 |
時間 |
10:00～18:00 |
価格(税込) | 110,000円(税込) |
| 主催 |
|
|
コース日程が決定次第、ご案内いたします。
|
| 詳しくはお問い合わせください。 |
|
|
当コースのご受講には、『最新版の Chrome がインストールされた PC』をご持参くださいますようお願いいたします。
|
|
| 対象者 |
このクラスは、次のような方を対象としています。
・Google Cloud Platform の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト
・データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者
・機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者
・データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者
・データ サイエンティストのために Google Cloud Platform の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者
|
| 前提条件 |
このコースを最大限に活用するには、次の条件を満たしている必要があります。
□SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
□データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
□一般的なプログラミング言語（Python など）を使用してアプリケーションを開発している
□機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
|
|
|
コース概要
|
本コースは 1 日間のクラスルーム トレーニングであり、Google Cloud Platform のビッグデータ機能についてご紹介します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Google Cloud Platform の概要およびデータ処理と機械学習機能の詳細を学習します。このコースでは Google Cloud Platform のビッグデータ ソリューションの簡易性、柔軟性、および機能をご紹介します。
|
|
学習目標
|
このコースでは、次のスキルについて学習します
● Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習の主要プロダクトの目的と価値を理解する
● CloudSQL と Cloud Dataproc を使用して、既存の MySQL と Hadoop/Pig/Spark/Hive のワークロードを、Google Cloud Platform に移行する
● BigQuery と Cloud Datalab を使用して、インタラクティブなデータ解析を実行する
● TensorFlow を使用してニューラル ネットワークをトレーニングし、使用する
● ML API を使用する
● Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトから選択する
|
|
学習内容
|
このコースには、講義、デモ、ハンズオンラボが含まれています。
モジュール 1: Google Cloud Platform の概要
- Google Cloud Platform の概要
- Google Cloud Platform のデータ プロダクトとテクノロジー
- 利用シナリオ
- ラボ: Google Cloud Platform に申し込む
モジュール 2: 計算とストレージの基礎
- オンデマンドの CPU（Compute Engine）
- グローバル ファイルシステム（Cloud Storage）
- CloudShell
- ラボ: 取り込み 変換 - 公開のデータ処理パイプラインを設定する
モジュール 3: クラウドでのデータ解析
- クラウドへの足掛かり
- CloudSQL: クラウドでの SQL データベース
- ラボ: データを CloudSQL にインポートし、クエリを実行する
- Dataproc 上の Spark
- ラボ: SparkML での機械学習の推奨事項
モジュール 4: データ解析のスケーリング
- 高速ランダム アクセス
- Datalab
- BigQuery
- ラボ: 機械学習データセットを構築する
- TensorFlow での機械学習
- ラボ: ニューラル ネットワークをトレーニングして使用する
- 一般的なニーズ用に完全に構築されたモデル
- ラボ: ML API を使用する
モジュール 5: データ処理アーキテクチャ
- Pub/Sub でのメッセージ指向アーキテクチャ
- Dataflow でパイプラインを作成する
- リアルタイム データ処理およびバッチデータ処理のリファレンス アーキテクチャ
モジュール 6: まとめ
- GCP を選ぶ理由
- 次のステップ
- 参考リンク
|
|
・株式会社トップゲート開催コースの受講お申込みおよび受講者変更は3営業日前までとさせていただきます。
・キャンセル・日程変更はコースの開催日前日より起算して16日前までとさせて頂きます。
なお、キャンセル料の扱いは以下のとおりです。
（当該日が当社休業日の場合には直前の営業日までとなります。）
コースの開催日前日より起算して16日前～当日に取り消した場合：受講料の全額を請求
|
|