[ASP]ビジネスパーソンのためのAIリテラシー入門 ～G検定対応～
| 標準学習時間 | 3時間30分 | 提供元 | トレノケート | | 価格(税込) | 26,400円(税込) | 備考 | eラーニング | |
| 提供形態/付帯教材種別 | 
| 商品コード | MAX0021G |
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ワンポイントアドバイス
今後多くのビジネスシーンで必要とされるAIに関する知識の習得をEラーニングで手軽に行えます。デジタルリテラシーとしてAIの基礎知識を身につけたい方や、G検定受験に向けてのファーストステップに最適です。 独学で躓きやすいAIの理論や機械学習の過程をデモを交えわかりやすくご紹介します。
▼サンプル動画
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対象者情報
| 対象者 | ・G検定合格を目指す方
・AIやディープラーニングについて、基礎知識を身につけたい方
| | 前提条件 | |
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学習内容の詳細
| コース概要 | G検定のシラバスに沿って、AIやディープラーニングの知識を基礎から学習します。
デジタルリテラシーとして習得すべきポイントや、自己学習で躓きやすいAIの理論や仕組みをコンパクトにまとめて説明します。また、イメージを強化するデモや練習問題を取り入れ、学びを整理しつつ進めていきます。
G検定受験に際しては、試験準備の下地として幅広い知識を身につけていただけるので、学習のファーストステップとして最適です。
| | 学習目標 | ● AIやディープラーニングがどのようなものか説明できる
● 教師あり学習、教師なし学習、強化学習の概要を説明できる
● ディープラーニングの概要と応用分野を説明できる
● AIプロジェクトについて概要を説明できる
| | 学習内容 | 1. デジタルリテラシーとG検定
- デジタルリテラシー
- G検定とは
- G検定の試験
2. 人工知能とは
- 人工知能とは
- 人工知能をめぐる動向
- 人工知能分野の問題
3. 機械学習の基礎
- 機械学習の種類
- 教師あり学習
- 教師なし学習
- 強化学習
- モデルの評価
4. ディープラーニング
- ディープラーニングの概要
- ニューラルネットワークの仕組み
- 機械学習・ディープラーニングの環境
- 精度・学習速度の向上テクニック
5. ディープラーニングの応用
- 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
- 画像認識分野へのディープラーニングの応用
- 深層生成モデル
- 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）と自然言語処理
- 深層強化学習
6. AIと社会
- ディープラーニングの社会実装に向けて
- AIプロジェクト
- AIの法と倫理 |
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ご注意・ご連絡事項
・受講期間はID発行より3ヶ月です。 | ・本製品はASPサービスで提供するため、インターネットに接続できる環境が必要です。 |
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