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Text Generation for Applications using Generative AI Studio


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    新規コース(過去6ヶ月)
期間  1日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  110,000円(税込) 主催  トレノケート
コース種別  集合研修  
形式  講義＋ハンズオン コースコード  GGC0028V
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2024年8月20日(火) ～ 2024年8月20日(火)

オンラインLive

  空席あり

2024年11月7日(木) ～ 2024年11月7日(木)

オンラインLive

  空席あり

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申込みに関するお問い合わせはこちらから

重要なご連絡・ご確認事項

※下記の事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります※

【ご受講前の必須手続き】
ご受講日までに、下記リンクよりプライバシーポリシー及び利用規約にご同意の上、トレーニングシステム「Qwiklabs」のアカウントを作成ください。
Qwiklabsアカウントとコース申込時の受講者メールアドレスは、同一のメールアドレスをご使用ください。

https://trainocate.qwiklabs.com/?locale=ja

自動返信メールにはglobalknowledge-jp.qwiklabs.comからアクセスしてくださいと表示される場合がありますが、同じサイトであるため問題ありません。

既にtrainocate.qwiklabs.comのQwiklabsアカウントをお持ちの方は再作成の必要はございません。


※受講証明書発行条件は、全日程の80%以上の出席率または、最低80%以上のラボの完了が必須となりますのでご注意ください※


【本コースはオンライン対応です】※一部日程をオンラインで開催しています


会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、PCやタブレット等を通してオンラインでご参加いただけます。


  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

対象者情報

対象者
・アプリケーションで生成 AI を活用するアプリケーション開発者
・生成 AI を活用したアプリケーションの開発をサポートする ML の実務担当者
前提条件
・Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure を受講済み、または同程度の知識 (必須)
・Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals を受講済み、または同程度の知識(推奨)

学習内容の詳細

コース概要
このコースでは、Google Cloud の生成AIサービスであるGenerative AI Studioを使用したテキスト生成モデルの使用方法、プロンプト設計や基盤モデルのファインチューニングの方法、PaLM APIを使用してそれらのモデルをアプリケーションに組み込む方法を学習します。
学習目標
●アプリケーションで使用可能な Vertex AI の生成 AI のオプションを挙げることができる
●Generative AI Studio で基盤モデルを使用するための基本操作ができる
●生成 AI のユースケースに合わせてプロンプトを設計しチューニングできる
●Python SDK を使用して PaLM API をアプリケーションで利用できる
学習内容 
モジュール 1：Vertex AI の生成 AI
　‐Google Cloud の Vertex AI
　‐Google Cloud の生成 AI オプション
　‐コースのユースケースの紹介（テキスト生成） 

モジュール 2：Generative AI Studio
　‐Generative AI Studio の概要
　‐利用可能なモデルとユースケース
　‐Cloud コンソールでのプロンプトの設計とテスト
　‐Generative AI Studio におけるデータ ガバナンス

モジュール 3：プロンプト設計
　‐プロンプト設計が重要な理由
　‐ゼロショット プロンプトと少数ショット プロンプト
　‐追加のコンテキストと指示調整の提供
　‐ベスト プラクティス

モジュール 4：PaLM API の実装 
　‐PaLM API の概要
　‐Python SDK を使用して生成モデルを活用する
　‐テキスト生成のためのモデル パラメータを理解する

モジュール 5：モデルのファインチューニング
　‐モデルのチューニングを使用するシナリオ
　‐モデルのチューニングのワークフロー
　‐モデルのチューニング データセットの準備
　‐モデルのチューニング ジョブの作成
　‐チューニングしたモデルの読み込み

実習/演習内容詳細

演習/デモ内容
ラボ1: Vertex AI の Generative AI Studio ユーザー インターフェースを使ってみる
ラボ2: Vertex AI の生成モデルによる質問応答
ラボ3: Vertex AI PaLM API と Python SDK を使ってみる
ラボ4: PaLM API を使用して生成 AI をアプリケーションに統合する

ご注意・ご連絡事項

※事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります。
【事前必須手続き】
リンクよりトレーニングシステム「Qwiklab」アカウントの作成ください。
申込時Qwiklabアカウントのメールアドレスを受講者様メールアドレスに記載ください。
※受講証明書発行条件は、全日程の80%以上の出席率または、最低80%以上のラボの完了が必須となりますのでご注意ください。