[ASP]データ分析完全パック（Python 3 エンジニア認定データ分析試験対応）【データ分析シリーズ 1～3パック】
| 標準学習時間 | 15時間 | 提供元 | トレノケート | | 価格(税込) | 39,600円(税込) | 備考 | eラーニング | |
| 提供形態/付帯教材種別 | 
| 商品コード | DBX0040G |
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対象者情報
| 対象者 | ・データ分析や機械学習のための数学を基礎から効率的に学習したい方
・Pythonプログラミングによる図形描画の方法を学習したい方
・NumPy、pandas、scikit-learnなどデータ解析、機械学習に関わるライブラリを学習したい方
・データ分析試験の範囲に合わせて体系的に学習したい方
| | 前提条件 | |
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学習内容の詳細
| コース概要 | 本コースは｢データ分析シリーズ1 AI数学~文系でも理解できる!高校から始めるデータ分析、AIのための数学~｣｢データ分析シリーズ2 ~Pythonプログラミングの基礎と図形描画~｣｢データ分析シリーズ3~Pythonライブラリの実践活用~｣の3つの小コースからなります。
数学はデータ分析、機械学習の理解をするための領域にしぼり、図形描画でPythonプログラミングをしながらより具体的な理解ができるよう構成しています。データ分析試験を網羅した内容で最初のPython、データ分析の学習に最適のコースです。
データ分析試験
https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist
※データ分析試験を受験される方は、コース受講後に公式本を参照することを推奨します。
| | 学習目標 | ● データ分析に必要な微分、行列を理解する
● Pythonプログラミングの基礎を押さえる
● meshgridによる立体描画ができる
● Pythonプログラミングを通してガウス関数を描き理解できる
● Matplotlibなど各種ライブラリを確認問題を通じて理解する
| | 学習内容 | 1. データ分析シリーズ1 AI数学
- 微分の基本
- 1次元線形回帰モデル (勾配法)
- 1次元線形回帰モデル (解析解)
- ベクトルの基本
- 2次元線形回帰モデル (解析解)
- 行列の基本
- D次元線形回帰モデル (解析解)
- 指数･対数関数の基本
2. データ分析シリーズ2 Pythonプログラミングの基礎と図形描画
- Pythonと基本文法
- ハンズオン: Pythonプログラミングの基本
- Pythonと図形描画
- ハンズオン: 折れ線グラフと３次関数
- ハンズオン: 微分のグラフと微分積分
- ベクトルと行列
- ハンズオン: ベクトルと行列
- ハンズオン: 単位行列と逆行列
- 立体描画
- ハンズオン: 等高線と勾配
- 指数･対数
- ハンズオン: 指数関数・対数関数
- ハンズオン: シグモイド関数・softmax関数
- ガウス関数
- ハンズオン: ガウス関数
3. データ分析シリーズ3 Pythonライブラリの実践活用
- はじめに
- NumPy
- pandas
- Matplotlib
- scikit-learn
- 実践活用 |
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ご注意・ご連絡事項
・受講期間はID発行より6ヶ月です。 | ・本製品はASPサービスで提供するため、インターネットに接続できる環境が必要です。
・ソフトウェアのバージョンは変更される可能性があります。
| ・本製品の演習は、Google Colabを使用します。 |
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