[ASP]最新ITトレンド丸わかり 2026年版 SIer向け
| 標準学習時間 | 12時間30分 | 提供元 | トレノケート | | 価格(税込) | 19,250円(税込) | 備考 | eラーニング | |
| 提供形態/付帯教材種別 | 
| 商品コード | ENX0262G |
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ワンポイントアドバイス
本Eラーニング受講いただいた方々は、特典として画面資料のPowerPointスライドをダウンロードいただけます。
特集ページでITトレンドの紹介中。リンクはこちら
▼サンプル動画
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対象者情報
| 対象者 | ・システムインテグレータ企業、ITベンダー企業で働くすべてのビジネスパーソン
・IT、デジタル・テクノロジーを積極的に活用していきたい若手ビジネスパーソン
・今後のIT動向をビジネスに活かすことをミッションとしているビジネスリーダー
| | 前提条件 | |
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学習内容の詳細
| コース概要 | デジタル技術の急速な進化により、企業のビジネスモデルやITの役割は大きく変化しています。
AI、クラウド、IoT、DXなどの技術は単なるITトレンドではなく、企業の競争力を左右する重要な要素となっています。
本コンテンツでは、ITに関わる仕事をするうえで欠かせない基礎リテラシーから、DXの本質、AIの進化、クラウドやIoTの最新動向、さらには量子コンピュータなどの次世代技術までを体系的に解説します。特にSIerに求められる視点として、
・DX時代におけるITの役割
・SIビジネスの変化と今後の方向性
・AI時代に求められるスキルとビジネス戦略
について理解を深め、自社のビジネスや自身のキャリアにどのように活かすかを考えるためのヒントを得ることを目的としています。
| | 学習目標 | ● ITビジネスの現状と今後の方向性を理解し、自社ビジネスを考える視点を得る
● デジタル・トランスフォーメーション（DX）の本質を理解し説明できる
● AIの進化が社会やビジネスに与える影響を理解する
| | 学習内容 | はじめに
- デジタル時代にふさわしい事業戦略を考える
1. 最新のITトレンドを理解するために知っておくべき基礎知識
- デジタルとITの関係
- クラウドが提供する業務構築の基盤
- 「イノベーション」と「インベンション」の違い
- UI/UXとは何か
- データとUXとサービスの関係
- モノからサービスへと変わるビジネスの主役
2. デジタルがもたらす社会の変化とDX
- DX（Digital Transformation）ってなに？
- デジタルネイティブの発想
- VUCAが強いるビジネス戦略の転換
- DXの定義
- DXとは何をすることか
- 誤ったDXと正しいDX
- ITの観点から見た DXの「あるべき姿」
- デジタルツインがもたらすデータの時代
3. 改善ではなく変革を目指すDXの実践
- DX実践の3つのステップ
- DX実践のアプローチ
- DX推進組織の役割
- 変革の3つのステップ
- DXの実践を支える人材の育成
4. 変わってしまった常識に対処するためのこれからのビジネス戦略
- AI駆動開発・AIエージェントによるビジネス構造の変化
- AI駆動開発とSIビジネスの新たなカタチ
- AI前提でビジネスを再定義せよ
- SI事業者が取り組むべき3つの変革
- ソリューション営業から提言営業へ
5. ITの前提となるクラウドコンピューティング
- クラウドコンピューティングってなに？
- 仮想化とは何か
- ソフトウェア化とは何か
- ソフトウェア化とクラウドコンピューティング
- 仮想化の種類
- クラウドの現状
- なぜ、クラウドなのか？
- クラウドネイティブとは
- クラウドの役割とコンピューティングの新しい常識
- クラウドの定義
- ５つの必須の特徴
- クラウド利用の方法と知っておくべき常識
6. 安心・安全にITの利便性を享受するためのサイバーセキュリティ
- サイバーセキュリティの基本
- リスクマネジメントの考え方
- アクセス制御
- セキュリティ対策に求められる変化
- ゼロトラスト
- セキュリティの基本構成が変わる
7. ビジネス基盤となったIoT
- IoTの構造
- サイバーフィジカルシステムとIoT
- IoTがもたらす社会の変革
- モノのサービス化
- ソフトウエア・ファースト
- モノのサービス化：ビジネス事例
- IoTとAIの融合
- IoTの実装と使われ方
- デジタルツインとメタバース
8. 既存の常識を再定義するAI/人工知能
- AI（人工知能）ってなに？
- AIの基本
- 人工知能・機械学習・ディープラーニング
- 学習と推論
- 機械学習とAIアプリケーション
- ディープラーニング
- AIの大きなトレンド
- AIが人間に寄り添う時代
- 生成AIの発展段階
- AIの可能性と限界
- AIにできること、人間に求められる能力
- 仕事の生産性をあげる
- ロボティクス
9. 変化に俊敏に対処するための開発と運用
- システムの開発と運用ってなに？
- 「作らない技術」とAI駆動開発
- AI駆動開発の3つのタイプ
- エンジニアに求められるスキル
- アジャイル開発の基本
- 気付きからサービスに至る全体プロセス
- DevOpsを支える技術 - コンテナとマイクロサービス
- ノーコード開発、ローコード開発
10. コンピューティングの常識を覆す量子コンピュータと量子暗号
- 量子コンピュータってなに？
- いまなぜ量子コンピュータなのか？
- 量子と量子力学
- 古典コンピュータと量子コンピュータの違い
- 量子コンピュータの実装方式
- 量子コンピュータがもたらすパラダイムシフト
- 量子コンピュータの計算原理
- 量子コンピュータの課題とこれから
- 量子暗号技術 - 耐量子計算機暗号（PQC）,量子暗号（QKD）
おわりに
- 学び続ける大切さ、それを支える学びの力 |
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ご注意・ご連絡事項
・受講期間はID発行より3ヶ月です。 | ・本製品はASPサービスで提供するため、インターネットに接続できる環境が必要です。 |
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