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AI/クラウド/IoT 入門コース

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    新規コース(過去6ヶ月)
標準学習時間 4.5時間提供元 株式会社キカガク
価格(税込)  33,000円(税込)備考 講義+演習
提供形態/付帯教材種別

ASP

オンラインテキスト

商品コード MAX0007R

重要なご連絡・ご確認事項

当コンテンツの視聴期限は、無期限です。
※ キカガク社より講義資料の停止またはURLの変更について連絡が入った際は、ご案内差し上げます。

お申込みより7営業日以降の開始日希望日をご記入お願いいたします。

対象者情報

対象者
・基礎的な IT リテラシーを高めたい方
・プログラミングまでできる必要はないが、IT 領域の知識を持っておく必要がある方
前提条件
    □特になし

学習内容の詳細

コース概要
機械学習・ディープラーニングの基礎から、クラウド・IoT の基礎を事例を用いながらわかりやすく学べるコースです。
1本 5分程度の短編動画集となっており、入門者から IT リテラシーの向上を目指している方へオススメです。
学習目標
● AI/機械学習/ディープラーニングの違いを理解している状態
● 事例をもとに活用イメージが湧いている状態
● クラウドや IoT など先端技術に関する最低限の知識を有している状態
学習内容
1. AI・機械学習シリーズ1
  - 人工知能 (AI) とは
  - 機械学習とは
  - 機械学習に必要な 2 つのステップ
  - 機械学習の 3 大トピック
  - 機械学習で扱うデータとは
  - AI ブームはなぜ起きたのか

2. AI・機械学習シリーズ2
  - 表データにおける回帰
  - 表データにおける分類
  - クラスタリング
  - 次元削減
  - 決定木

3. AI・機械学習シリーズ3
  - ディープラーニング
  - ニューラルネットワークの具体的な計算
  - レコメンド
  - 時系列予測
  - 画像処理 1
  - 画像処理 2
  - 自然言語処理 1
  - 自然言語処理 2

4. AI・機械学習シリーズ4
  - 機械学習活用の全体プロセス
  - 機械学習人材に必要なスキル
  - AI 活用
  - 最新のクラウド環境

5. クラウドシリーズ1
  - クラウド登場の背景
  - SaaS とは
  - PaaS とは
  - IaaS とは
  - iPaaS とは

6. クラウドシリーズ2
  - データ管理
  - Web サイト
  - データ分析
  - システム開発
  - IoT 連携
  - 機械学習

7. クラウドシリーズ3
  - アプリケーション
  - 分析アプリケーション
  - 機械学習アプリケーション

8. クラウドシリーズ4
  - オンプレミスと比較①
  - オンプレミスとの比較②
  - 安全性と信頼性
  - 導入の注意点

9. IoTシリーズ1
  - はじめに
  - IoT が注目を集める理由
  - IoT の仕組み
  - 身の回りの事例
  - IoT が生み出す価値

10. IoTシリーズ2
  - 価格の最適化
  - 労働力の最適化
  - タイミングの最適化
  - センサーとデバイス①
  - センサーとデバイス②

11. IoTシリーズ3
  - データ通信
  - データ蓄積
  - データ分析・活用
  - セキュリティ①
  - セキュリティ②

12. IoTシリーズ4
  - 導入ポイント①
  - 導入ポイント②
  - 導入ポイント③

13. さいごに
  - 今後にむけて

ご注意・ご連絡事項

お申込み手続きが完了しましたら、キャンセルはできませんのでご注意ください。
お申込みから7営業日以内には、キカガク社よりご案内が届きます。ご案内の内容に従い学習を始めてください。