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MLXQ3 IBM SPSS Modeler 入門2 データ加工

対応チケット/ポイント等

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    新規コース(過去6ヶ月)
期間  1日間 時間  9:30~17:00
価格(税込)  80,300円(税込) 主催  株式会社アイ・ラーニング
コース種別  集合研修  
形式  講義+実機演習 コースコード  BMC0558R
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2022年9月14日(水) ~ 2022年9月14日(水)

アイラーニング(オンラインクラス)

  お申し込み後確認

2022年12月9日(金) ~ 2022年12月9日(金)

アイラーニング(オンラインクラス)

  お申し込み後確認

2023年3月24日(金) ~ 2023年3月24日(金)

アイラーニング(オンラインクラス)

  お申し込み後確認

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申込みに関するお問い合わせはこちらから

ワンポイントアドバイス

□テキストについて
・各クラスとも、電子テキスト(PDF)を事前に配布いたします。
ご受講の際には、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことをお薦めいたします。
・印刷テキストをご希望の方にはお送りさせていただきます。お申し込み時、備考欄に、印刷テキスト希望 との入力をお願いいたします。
 入力いただいた受講者様住所以外への、テキスト送付を希望される場合は、送付先の住所も、備考欄に記載くださいますようお願いいたします。
** 印刷テキストは、無償で提供いたします。(有償となる場合は、弊社サイト内でお知らせいたします)
・当コースは演習時などにテキストを参照する頻度が高いため、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことが難しい場合は、印刷テキスト送付希望をご選択ください。

□受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、電子テキストおよび受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。

□オンラインクラス
オンラインクラスはZoomで提供いたします。
あらかじめミーティング用Zoomクライアントが導入されたパソコンをご準備ください。
Zoomクライアントが使えない環境の場合、Zoom Webクライアントでご受講いただけます。
オンラインクラス受講ガイド(Zoomでご受講の前に) および オンラインクラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。

□教室クラス
開催当日は、教室に電子テキストをダウンロードしたPCをお持ちいただくか、発送された印刷テキストをご持参ください。
研修会場では無線LANサービスを提供いたしますが、ご持参されたデバイスの接続を保証するものではありません。
教室クラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。

□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。

人材開発支援助成金を申請予定の場合、担当営業もしくはWebにご相談ください。

対象者情報

対象者
・IBM SPSS Modelerを使用したデータ加工の基礎を習得されたい方
前提条件
□IBM SPSS Modeler入門1(MLXP3)を受講された方、もしくは同等の知識をお持ちの方

学習内容の詳細

コース概要
データマイニングツールであるIBM SPSS Modelerでデータ加工する方法を習得することを目的としたコースです。

データマイニングを行うにあたりよく利用するデータ加工の機能をご紹介します。

データマイニングツールであるIBM SPSS Modelerでデータを加工する方法を習得することを目的としたコースです。
CRISP-DMのデータの準備のフェーズで使用する機能を取扱います。
データマイニングプロセスの7~9割がデータの準備に費やされるとも言われています。
モデリングのためにデータを準備する方法を説明します。

※CRISP-DM(CRoss Industry Standard Process for Data Mining)とは、IBMが推奨するデータマイニングのプロセスモデルです。

◆お客様の声
・SQLは苦手意識があったが、基礎から応用まで学ぶことができ、理解が深まった。
・実際に現場で使用するのはデータ加工まわりになる可能性が高いため、活かしていけそうだと感じています。
・画像が丁寧に挿入されており、少し講義から遅れた際に有用であった。また、今後振り返る際にも利用できる。
・一瞬の気も抜けないほど中身が濃かった。
学習目標
Modelerでのデータ加工を学習する
● データ操作(フィールド作成)
● データの結合
● データの変換(集計、再構成)
● レコード選択(レコード選択、サンプリング、データ区分)
学習内容
1.データ操作入門(フィルター、フィールドの並び変え、計算)

2.シーケンスデータの操作

3.データファイルの結合とスーパーノード

4.データの集計と再構成

5.レコード選択やサンプリング、分割、キャッシュ

※教室クラスをご受講の場合、実習で使用するPCは会場(アイ・ラーニング)で用意いたします

ご注意・ご連絡事項

株式会社アイ・ラーニング開催コースのお申込みキャンセルについては、開始日の11営業日前までとさせて頂きます。
受講者変更、日程変更についても、コースの開催日より11営業日前までとさせて頂きますが、
期日を過ぎても対応できることもありますので、その際にはご連絡くださいませ。
なお、キャンセル料の扱いは以下のとおりです。
(当該日が当社休業日の場合には直前の営業日までとなります。)
開始日の11営業日前までのキャンセル:無償キャンセル
開始日の10営業日以降:全額有償キャンセル