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コース検索結果　該当件数：6件

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GGC0034VIntroduction to AI and Machine Learning on Google Cloud1日

88,000円

このコースでは、AI 基盤、AI 開発、AI ソリューションを通じてデータから AI へのライフサイクルをサポートする、Google Cloud 上の人工知能（AI）と機械学習（ML）のサービスについて紹介します。データ サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアなどのユーザーのさまざまな目標に基づいて、ML モデル、ML パイプライン、生成 AI プロジェクトを構築するために利用できるテクノロジー、製品、ツールについて説明します。
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コースコードコース名期間価格（税込）
GGC0044VVertex AI and Generative AI Security2日

176,000円

このコースは、セキュリティを重視しながら、Google の Vertex AI と生成 AI テクノロジーの革新的な可能性を最大限に活用できるように組織を支援することを目的としています。AI 実務担当者とセキュリティ エンジニア向けにカスタマイズされており、AI を安全かつ効果的に導入して活用するための、的を絞った知識と実践的なスキルが得られます。参加者は、実践的な知見を得て、セキュリティを重視したアプローチを開発し、組織内で生成 AI を責任を持って安全に統合できるようになります。
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GGC0040VDevelop Search and Agents with AI Applications1日

88,000円

Google Cloud の AI Applications を使用すると、ML のスキルがまだ十分ではない開発者でも、Google の基盤モデル、検索技術、会話型 AI テクノロジーの力を活用して、エンタープライズ グレードの生成 AI アプリケーションを作成できます。

このコースでは、Vertex AI Search と会話型エージェントを使用して検索エンジンとチャット アプリケーションを作成する方法について学びます。生成 AI を活用したアプリケーションのグラウンディングに Vertex AI Search を活用する方法を学びます。次に、これらの検索エンジンとチャット アプリケーションを独自のアプリケーションに統合する方法を確認します。最後に、AI Applications で構築されたエージェントをマルチエージェント ワークフローで使用する方法を学びます。
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コースコードコース名期間価格（税込）
GGC0033VVertex AI Agent Builder1日

88,000円

Vertex AI Agent Builder を使用すると、ML のスキルがまだ十分ではないデベロッパーでも、Google の基盤モデル、検索技術、会話型 AI テクノロジーの力を活用して、エンタープライズ グレードの生成 AI アプリケーションを作成できます。
このコースでは、Vertex AI Agent Builder を使用して検索エンジンとチャット アプリケーションを作成する方法を学習します。次に、検索エンジンとチャット アプリケーションを独自のアプリケーションに統合する方法を確認します。最後に、Vertex AI Agent Builder に組み込まれたツールを本番環境で管理する方法について学びます。
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コースコードコース名期間価格（税込）
GGC0032VIntroduction to Developer Efficiency on Google Cloud1日

88,000円

生成 AI は現在、ソフトウェアの設計、構築、実行、管理の方法を変革する中心的役割を担っています。生成 AI はデベロッパーにとって、コーディングの効率を向上させ、アプリケーション内で Gemini API や その他モデルの API を使用するための強力なツールです。
このコースでは、生成 AI を通じて、デベロッパーがより効率的にコードを記述し、アプリケーションに新機能を実装する方法を紹介します。Vertex AI Model Garden で利用可能なモデルについても説明します。
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コースコードコース名期間価格（税込）
GGC0046VDeploy multi-agent systems with Agent Development Kit and Agent Engine1日

88,000円

このコースでは、Google Agent Development Kit を使用して複雑なマルチエージェント システムを構築する方法を学びます。各種ツールを備えたエージェントを構築し、それらのエージェントを親子関係とフローで関連付けて、相互作用を定義します。構築したエージェントは、ローカルで実行するとともに、Vertex AI Agent Engine にデプロイしてマネージド エージェント フローとして実行します。このとき、インフラストラクチャに関する決定やリソースのスケーリングは、Agent Engine によって行われます。
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