DX実践 データサイエンス活用コース

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    新規コース(過去6ヶ月)
期間  1日間 時間  9:30~17:30
価格(税込)  55,000円(税込) 主催  株式会社キカガク
コース種別  集合研修  
形式  講義+演習 コースコード  MAC0027R
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2022年8月31日(水) ~ 2022年8月31日(水)

Kikagaku(オンライン)

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2022年9月22日(木) ~ 2022年9月22日(木)

Kikagaku(オンライン)

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2022年10月19日(水) ~ 2022年10月19日(水)

Kikagaku(オンライン)

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2022年11月30日(水) ~ 2022年11月30日(水)

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2022年12月13日(火) ~ 2022年12月13日(火)

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2023年1月27日(金) ~ 2023年1月27日(金)

Kikagaku(オンライン)

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※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申込みに関するお問い合わせはこちらから

重要なご連絡・ご確認事項

当コースには、予習のための動画が用意されています。
受講日までに事前予習動画を視聴くださいますようお願いいたします。(お申し込み後のご案内メールをご確認ください)
講義は事前予習動画の内容を前提にお紺合われます。動画視聴は、時間に余裕をもってお取り組みください。

オンライン研修には、Zoomを利用します。
ご受講にあたり以下の資料をご参照いただき、問題ないことをご確認の上お申し込みください。

また、お申込に際し以下が必要になります。(必須)
・zoomサイトへのサインアップ(アカウント登録)
ご対応の上、お知らせくださいますようお願いいたします。

対象者情報

対象者
・統計や機械学習を活用したデータ分析を体系的に習得したい方
・経験や勘ではなく、データに基づき企画立案や意思決定を行いたい方
・コーディングを行わずデータ分析を行いたい方
前提条件
□特になし

学習内容の詳細

コース概要
データ分析の結果に基づいて、プロジェクトの改善や課題解決の提案(レポーティング)まで 5 Stepで学ぶ講座です。
学習目標
● 明日から使える統計や機械学習の用語や手法を理解している
● ノーコードで機械学習を実装し、ビジネスに役立つ分析を行うことができる
● 可視化やモデルの出力結果から施策を検討できる
学習内容
1. イントロダクション
  - データサイエンティストの定義
  - データサイエンスの活用事例
  - ビジネスにおける有用性
  - 統計と機械学習の違い
  - 分析フロー

2. Step1 : 課題設定
  - 5 Step サイクルについて

3. Step2 : データの把握
  - データ取得の方法
  - データ倫理・法律・契約

4. Step3 : 探索的データ分析
  - 単純集計 / クロス集計
  - 各種グラフについて
  - 代表値、分散 、誤差
  - 量的変数と質的変数
  - 尺度について
  - 各種検定について

5. Step4 : データ分析
  - 単回帰分析、重回帰分析
  - 相関分析
  - クラスター分析
  - 主成分分析

6. Step5 : 結果の解釈
  - 施策と KPI の検討
  - 結果の考察
  - BI ツールによるレポーティング

7. ワークショップ
  - データ分析ワークショップ

実習/演習内容詳細

ソフトウェア
ハードウェア
・使用ブラウザ:GoogleChrome

ご注意・ご連絡事項

・本コースは、株式会社キカガク主催のコースです。
・ご受講前に必ず当社Webサイトにて最新のコース内容をご確認ください。
・受講予定のお客様が所定の人数に満たない場合には、コースの開催を中止させていただく場合がございます。
・お申込のキャンセルは講習会開始日15日前(当該日が当社休業日の場合は、直前の営業日)までにご連絡ください。
・締切日を過ぎてのキャンセル(全日程欠席の場合を含む)は、キャンセル料として受講料の全額をお支払いいただきます。