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2026年10月1日(木) ～ 2026年10月1日(木)
空席あり
2026年10月23日(金) ～ 2026年10月23日(金)
2026年11月11日(水) ～ 2026年11月11日(水)
2026年11月20日(金) ～ 2026年11月20日(金)
2026年12月4日(金) ～ 2026年12月4日(金)
2026年12月23日(水) ～ 2026年12月23日(水)
2027年1月8日(金) ～ 2027年1月8日(金)
2027年1月22日(金) ～ 2027年1月22日(金)
2027年2月5日(金) ～ 2027年2月5日(金)
2027年2月19日(金) ～ 2027年2月19日(金)
2027年3月5日(金) ～ 2027年3月5日(金)
2027年3月19日(金) ～ 2027年3月19日(金)
【本コースはオンライン対応です】
会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。
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「G検定（ジェネラリスト検定）」シラバス改訂および公式テキスト第3版刊行のお知らせ
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1. デジタルリテラシーとG検定 - デジタルリテラシー - G検定とは - G検定の試験 2. 人工知能とは - 人工知能とは - 人工知能をめぐる動向 - 人工知能分野の問題 3. 機械学習の基礎 - 機械学習の種類 - 教師あり学習 - 教師なし学習 - 強化学習 - モデルの評価 4. ディープラーニング - ディープラーニングの概要 - ニューラルネットワークの仕組み - 機械学習・ディープラーニングの環境 5. ディープラーニングの応用 - 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) - 画像認識分野へのディープラーニングの応用 - 再帰型ニューラルネットワーク (RNN) と自然言語処理 - ChatGPTと大規模言語モデル（LLM） 6. AIと社会 - ディープラーニングの社会実装に向けて - AIプロジェクト - AIの法と倫理 付録. 数理統計
※受講当時のご感想のため、現在のコース内容や日数とは異なる場合があります。
AIについて断片的な知識しか持っていなかったため、今回の研修で体系的に学ぶことができ大変有意義でした。知識不足を実感した分、今後は継続的に学習し、生成AIを活用した業務効率化や業務改善につなげていきたいと思います。ありがとうございました。
講師の説明が分かりやすく、専門用語も具体例を交えながら解説いただけたため理解しやすかったです。AIに関する知識不足を実感するとともに、さらに学習を深めたいという意欲につながる有意義な研修でした
G検定すらあまり知識がなかったところから、G検定を学ぶ意味やその内容を網羅することが出来て良い講義内容だった。ディープラーニングからは用語も多く少し、ついていくのに困難を感じたが、G検定の勉強に着手するとなったとき、初見ではないことが勉強のモチベに繋がると感じたため、良かった。
今までいくつか機械学習系の研修を受講しましたが、一番分かりやすかったです。おそらく「結論だけでなく、何故そうなったか」のプロセスを丁寧に解説してくださったからと思っております。点と点がやっと線でつながった感覚でした。
G検定で出題される範囲に沿って講義が進む形式で、AIの基礎から機械学習、ディープラーニング、応用（CNN/RNN/NLP、ChatGPT等のLLM）やAIと社会（プロジェクト、法と倫理）までを1日で体系的に学ぶことができます。数学的な内容も一部扱われますが、講師の方が「数学が得意ではない受講者」を前提に、図や例えを交えて丁寧に解説してくださいます。G検定を受験する第一歩としてお勧めです。
わかりやすい言葉を選んで、実体験を交えながら教えていただいて理解しやすかったです。
案内もスムーズで、テキスト記述以外のことも詳しく説明していただき非常に良かったと思います。
例え話などを上手に活用して説明していただき、非常に理解しやすかったと感じました。
お金を払う価値があると感じました。
途中難しい内容もありましたが、分かりやすくかみ砕いてご説明いただけました。ありがとうございました。
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