学習内容
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1. データ分析パイプラインでストリーミングサービスを使用する
- ストリーミングデータ分析の重要性
- ストリーミングデータ分析パイプライン
- ストリーミングの概念
2. AWS ストリーミングサービスの紹介
- WS でのストリーミングデータサービス
- 分析ソリューションでの Amazon Kinesis
- (ラボ1)Amazon Kinesis を使用したストリーミング配信パイプラインのセットアップ
- Amazon Managed Service for Apache Flink の使用
- Amazon MSK の紹介
- Spark Streaming の概要
3. リアルタイムデータ分析における Amazon Kinesis の使用
- クリックストリームワークロードを使用して Amazon Kinesis を確認する
- Kinesis データと配信ストリームを作成する
- ストリームプロデューサーを構築する ストリームコンシューマーを構築する
- Managed Apache Flink で Flink アプリケーションを構築しデプロイする
- (ラボ2)Amazon Kinesis Data Analytics および Apache Flink によるストリーミング分析
4. Amazon Kinesis のセキュリティ保護、モニタリング、最適化
- Amazon Kinesis を最適化し、ビジネスのインサイトを得る
- セキュリティとモニタリングのベストプラクティス
5. ストリーミングデータ分析ソリューションにおける Amazon MSK の使用
- Amazon MSK のユースケース
- MSK クラスターの作成
- Amazon MSK へのデータの取り込み
- (ラボ3)Amazon MSK を使用したアクセスコントロールの紹介
- Amazon MSK での変換と処理
6. Amazon MSK のセキュリティ保護、モニタリング、最適化
- MSK の最適化
- (ラボ4)MSK ストリーミングパイプラインとアプリケーションデプロイ
- セキュリティとモニタリング
7. ストリーミングデータ分析ソリューションの設計
- ユースケースの復習
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