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From Data to Insights with Google Cloud Platform

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    新規コース(過去6ヶ月)

コース基本情報

コースタイトル From Data to Insights with Google Cloud Platform
コースコード GGC0021V  
コース種別 集合研修 形式 講義+ハンズオン
期間 3日間 時間 9:30~17:30 価格(税込) 264,000円(税込)
主催 トレノケート
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2021年6月9日(水) ~ 2021年6月11日(金)

オンラインLive

  空席あり

2021年8月16日(月) ~ 2021年8月18日(水)

オンラインLive

  空席あり

2021年10月20日(水) ~ 2021年10月22日(金)

オンラインLive

  空席あり

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。

詳しくはお問い合わせください。

重要なご連絡・ご確認事項

※下記の事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります※

【ご受講前の必須手続き】

ご受講日までに、下記リンクよりプライバシーポリシー及び利用規約にご同意の上、トレーニングシステム「Qwiklabs」のアカウントを作成ください。
Qwiklabsアカウントとコース申込時の受講者メールアドレスは、同一のメールアドレスをご使用ください。

https://trainocate.qwiklabs.com/?locale=ja

自動返信メールにはglobalknowledge-jp.qwiklabs.comからアクセスしてくださいと表示される場合がありますが、同じサイトであるため問題ありません。

既にtrainocate.qwiklabs.comのQwiklabsアカウントをお持ちの方は再作成の必要はございません。




【本コースはオンライン対応です】※一部日程をオンラインで開催しています


会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、PCやタブレット等を通してオンラインでご参加いただけます。


  • オンラインLive:受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信:教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

対象者情報

対象者
データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。
GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するエンジニア。
前提条件
SQL の基本的スキル

学習内容の詳細

コース概要
「From Data to Insights with Google Cloud Platform」は、BigQuery の一般公開データセットの探索、クエリ実行、取り込み、可視化や、そのデータセットを使用した機械学習モデルの構築を行う方法を学習する 3 日間のクラスルーム トレーニングです。
このコースではGoogle BigQueryに関する内容が大半を占め、BigQueryを基礎から詳細に学ぶことができます。
また、Data Potalによる視覚化、Dataprepでのデータクレンジング、機械学習のためのDatalab、MLAPI、BigQuery ML、AutoMLについてもカバーされています。
ほとんどの演習内容はウェブコンソールのUIを使用して行われるので、ノーコードでインサイトを得る方法を学ぶことができます。
学習内容
モジュール1:Google Cloud Platformの概要
モジュール2:BigQueryを使用した大規模なデータセットの分析
モジュール3:BigQueryでSQLを使用したデータの探索
モジュール4:Cloud Dataprepによるデータのクリーニングと変換
モジュール5:分析情報の可視化とスケジュールされたクエリの作成
モジュール6:新規データセットの保存と取り込み
モジュール7:データセットの結合と統合
モジュール8:高度な分析情報を得るためのクエリとテーブルのパーティショニング
モジュール9:スケールするスキーマを設計:BigQueryの配列と構造
モジュール10:パフォーマンスのためのクエリの最適化
モジュール11:データセキュリティのベストプラクティスとアクセス制御
モジュール12:BigQuery MLで訪問者の再購入を予測する
モジュール13:機械学習を用いた非構造化データからのインサイトの活用

実習/演習内容詳細

実習/演習/ デモ内容
ラボ 1:BigQuery の基本
ラボ 2:Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを探索する
ラボ 3:Cloud Dataprep でデータ変換パイプラインを作成する
ラボ 4:Google データポータルと BigQuery で BI ダッシュボードを構築する方法
ラボ 5:データ ウェアハウスの作成と最適化 に新しいデータセットを取り込む
ラボ 6:データ結合における問題のトラブルシューティング
ラボ 7:BigQuery で日付分割テーブルを作成する
ラボ 8:パフォーマンスのためのスキーマ設計:BigQuery の配列と構造体
ラボ 9:BigQuery ML を使用して分類モデルで訪問者の購入を予測する
ラボ 10:Cloud ML API を使用して画像からテキストを抽出し、分析、変換する
ラボ 11:Cloud Vision API と AutoML を使用して構築済みの ML モデルでトレーニングを行う

ご注意・ご連絡事項

※事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります。
【事前必須手続き】
リンクよりトレーニングシステム「Qwiklab」アカウントの作成ください。
申込時Qwiklabアカウントのメールアドレスを受講者様メールアドレスに記載ください。