参考書などで扱っているサンプルデータではなく、実務と近しいデータを取り扱い、基礎から実装までを一気通貫して体系的に学ぶことができる3日間コースです。
AIを実務に導入するためには、手元にあるデータがそもそも活用可能なのか、データ自体がどういった特性を持っているのかを把握する必要があります。
そして、この前提条件を乗り越えた上で、導入の前段階にあたるPoC（仮説検証）を行うことが実務の導入には欠かせません。このコースでは、データの取り扱い方を含め、機械学習のモデル構築を学ぶことができる講座となっております。
キカガクがご用意する「データサイエンス徹底演習」では、実務の流れで必要となるスキルの本質的な部分に絞り、実践的な演習課題を用いて実務に即した知識を最短で身に付けることができます。
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