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学習内容
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1. データ アナリストのための BigQuery
- Google Cloud でのデータ分析
- BigQuery でデータから分析情報を引き出す
- Google Cloud での分析を通して変革を実現した企業の実際のユースケース
2. BigQuery を使用したデータの探索と準備
- 一般的なデータ探索手法
- 大規模なデータセットを BigQuery で分析する
- クエリの基本
- 関数の使用
- UNION と JOIN でクエリを拡充する
3. データのクリーニングと変換
- データセットの完全性を確保するための 5 つの原則
- SQL を使用したデータのクリーニングと変換
- データのクリーニングと変換. その他のオプション
4. 新しい BigQuery データセットの取り込みと保存
- 永続データテーブルと一時データテーブル
- 新しいデータセットの取り込み
- 外部データソース
5. BigQuery から得られた分析情報の可視化
- データの可視化の原則
- Connected Sheet
- データの可視化でよくある失敗
- Looker Studio
- ノートブックでの分析
6. Dataform を使った BigQuery でのスケーラブルなデータ変換パイプラインの開発
- Dataform とは
- Dataform を使ってみる
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