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Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud


対応チケット/ポイント等

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    新規コース(過去6ヶ月)
期間  1日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  88,000円(税込) 主催  トレノケート
形式  講義＋ハンズオン コースコード  GGC0043V
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2026年5月25日(月) ～ 2026年5月25日(月)

オンラインLive

  空席あり

2026年10月26日(月) ～ 2026年10月26日(月)

オンラインLive

  空席あり

2026年12月18日(金) ～ 2026年12月18日(金)

オンラインLive

  空席あり

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申込みに関するお問い合わせはこちらから

重要なご連絡・ご確認事項

※下記の事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講いただけません。手続きが未完了で当日受講出来なかった場合は、有償キャンセルとなりますのでご注意ください。


【ご受講前の必須手続き】
ご受講日までに、下記リンクからプライバシーポリシーと利用規約に同意の上、トレーニングシステム「Qwiklabs」のアカウントを作成してください。
Qwiklabsアカウントとコース申込時の受講者メールアドレスは、同じものをご使用ください。

https://trainocate.qwiklabs.com/?locale=ja

※自動返信メールには「globalknowledge-jp.qwiklabs.comからアクセスしてください」と表示される場合がありますが、同一のサイトですので問題ありません。
※既にtrainocate.qwiklabs.comのQwiklabsアカウントをお持ちの方は再作成の必要はありません。


※受講証明書発行には、全日程の80%以上の出席率または、最低80%以上のラボの完了が必須となりますのでご注意ください。


【本コースはオンライン対応です】

会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。

  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

※本コースはプレイバックサービスの対象外です。

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対象者情報

対象者
・Google Cloud において高可用性、復元性、高スループット、リアルタイム ストリーミング分析など、通常と異なるシナリオに対応できるようになることを目指しているデータ アナリスト、データ サイエンティスト、プログラマー
前提条件
□ “Introduction to Data Engineering on Google Cloud” を受講済み、またはそれと同程度の知識
□ “Build Batch Data Pipelines on Google Cloud” を受講済み、またはそれと同程度の知識 (推奨)

学習内容の詳細

コース概要
ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミング データの処理のために Pub/Sub について説明し、Dataflow を使用してストリーミング データの集計や変換を行う方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Cloud Bigtable に保存する方法についても説明します。さらに、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミング データ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。
学習目標
● リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを解釈する。
● Pub/Sub 非同期メッセージ サービスを使用してデータイベントを管理する。
● ストリーミング パイプラインを記述し、必要に応じて変換を行う。
● リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する。
学習内容 
1. コースの概要
  - コースの概要と学習目標
  - ユースケースの概要

2. ストリーミングのユースケースとリファレンス アーキテクチャ
  - Google Cloud でのストリーミング データ パイプラインの概要
  - ストリーミング ETL
  - ストリーミング AI/ML
  - ストリーミング アプリケーション
  - リバース ETL

3. プロダクトの詳細
  - プロダクトについて
  - アーキテクチャに関する考慮事項
  - Dataflow: 強力な処理ツール
  - BigQuery: 分析エンジン
  - Bigtable: 運用データ向けのソリューション

実習/演習内容詳細

演習/デモ内容
- パイプラインを使用したデータのストリーミング - e スポーツのユースケース
- Apache Beam と Bigtable を使用して e スポーツ DLC データを拡充する
- Pub/Sub と BigQuery で e スポーツデータをストリーミングする
- Streamlit で e スポーツのチャットをモニタリングする

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ご注意・ご連絡事項

事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講いただけません。手続きが未完了で当日受講出来なかった場合は、有償キャンセルとなりますのでご注意ください。
【事前必須手続き】
・リンクよりトレーニングシステム「Qwiklab」アカウントを作成してください。
・Qwiklabsアカウントとコース申込時の受講者メールアドレスは、同じものをご使用ください。
受講証明書発行には、全日程の80%以上の出席率または、最低80%以上のラボの完了が必須となりますのでご注意ください。
【本コースはオンライン対応です】
会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。
・オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
・教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。
※本コースはプレイバックサービスの対象外です。

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