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Deploy multi-agent systems with Agent Development Kit and Agent Engine


期間  1日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  88,000円(税込) 主催  トレノケート
形式  講義＋ハンズオン コースコード  GGC0046V
コース日程が決定次第、ご案内いたします。マイページ会員様は「お気に入り」にご登録いただければ、日程が公開された際にメールで通知が届きます。

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重要なご連絡・ご確認事項

※下記の事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講いただけません。手続きが未完了で当日受講出来なかった場合は、有償キャンセルとなりますのでご注意ください。


【ご受講前の必須手続き】
ご受講日までに、下記リンクからプライバシーポリシーと利用規約に同意の上、トレーニングシステム「Qwiklabs」のアカウントを作成してください。
Qwiklabsアカウントとコース申込時の受講者メールアドレスは、同じものをご使用ください。

https://trainocate.qwiklabs.com/?locale=ja

※自動返信メールには「globalknowledge-jp.qwiklabs.comからアクセスしてください」と表示される場合がありますが、同一のサイトですので問題ありません。
※既にtrainocate.qwiklabs.comのQwiklabsアカウントをお持ちの方は再作成の必要はありません。


※受講証明書発行には、全日程の80%以上の出席率または、最低80%以上のラボの完了が必須となりますのでご注意ください。


【本コースはオンライン対応です】

会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。

  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

※本コースはプレイバックサービスの対象外です。

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対象者情報

対象者
・Google Cloud の使用経験がある開発者
・ML エンジニア
・生成 AI エンジニア
前提条件
□ Python の基本的な知識
□ 生成 AI プロンプト エンジニアリング

学習内容の詳細

コース概要
このコースでは、Google Agent Development Kit を使用して複雑なマルチエージェント システムを構築する方法を学びます。各種ツールを備えたエージェントを構築し、それらのエージェントを親子関係とフローで関連付けて、相互作用を定義します。構築したエージェントは、ローカルで実行するとともに、Vertex AI Agent Engine にデプロイしてマネージド エージェント フローとして実行します。このとき、インフラストラクチャに関する決定やリソースのスケーリングは、Agent Engine によって行われます。
学習目標
● Google Agent Development Kit を使用して、ツールを備えたエージェントを構築する。
● 複数のエージェント間の相互作用のパターンを親子関係とフローで確立する。
● セッション メモリ、アーティファクト ストレージ、コールバックなどの機能を活用する。
● マルチエージェント アプリを Agent Engine にデプロイする。
● Agent Engine で実行されているエージェント アプリに対してクエリを実行する。
● Agent Development Kit 内でエージェントを評価する。
学習内容 
1. Agent Development Kit（ADK）の概要
  - AI エージェント
  - エージェントの構築
  - Agent Development Kit（ADK）

2. ADK を使用したエージェント開発
  - ADK の主要コンセプトと SDK
  - ADK の構成
  - ADK プロジェクトの構造と例
  - エージェントの操作
  - コールバック

3. ADK を使用して AI マルチエージェント システムを構築
  - マルチエージェント システムの概要
  - マルチエージェント システムを構成するエージェント

4. ADK エージェントの Agent Engine へのデプロイ
  - Agent Engine
  - Agent Engine を使用したエージェントの開発とデプロイ

5. ADK エージェント システムの評価とテスト
  - ADK 評価の種類
  - ADK 評価の方法
  - ADK 評価の実施

実習/演習内容詳細

演習/デモ内容
- Google Agent Development Kit（ADK）を使ってみる
- ツールで ADK エージェントを強化する
- ADK エージェントとともに Model Context Protocol（MCP）ツールを使用する (オプション)
- ADK を使用してマルチエージェント システムを構築する
- ADK エージェントを Agent Engine にデプロイする

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ご注意・ご連絡事項

事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講いただけません。手続きが未完了で当日受講出来なかった場合は、有償キャンセルとなりますのでご注意ください。
【事前必須手続き】
・リンクよりトレーニングシステム「Qwiklab」アカウントを作成してください。
・Qwiklabsアカウントとコース申込時の受講者メールアドレスは、同じものをご使用ください。
受講証明書発行には、全日程の80%以上の出席率または、最低80%以上のラボの完了が必須となりますのでご注意ください。
【本コースはオンライン対応です】
会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。
・オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
・教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。
※本コースはプレイバックサービスの対象外です。

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