|
学習内容
|
1. Azureで生成型 AI アプリを開発する
- Azureで AI ソリューションを開発するための計画と準備
- Microsoft Foundry モデルの選択、デプロイ、評価
- Microsoft Foundry を使用して生成 AI チャット アプリを開発する
- ツールを使用する生成 AI アプリを開発する
- Microsoft Foundry を使用して生成 AI モデルのパフォーマンスを最適化する
- Microsoft Foundry で責任ある生成 AI ソリューションを実装する
2. Azureでの AI エージェントの開発
- Microsoft Foundry と Visual Studio Code を使用して AI エージェントを開発する
- カスタム ツールをエージェントに統合する
- MCP ツールと Azure AI エージェントの統合
- Foundry IQ を使用してナレッジ強化 AI エージェントを構築する
- エージェントを Microsoft 365 と統合する
- Microsoft Foundry を使用してエージェント駆動型ワークフローを構築する
- Microsoft Agent Framework を使用して AI エージェントを開発する
- Microsoft Agent Framework を使用してマルチエージェント ソリューションを調整する
- Azure AI エージェントをA2Aを使用して発見する
3. Azure で自然言語ソリューションを開発する
- Foundry Tools で Azure 言語を使用してテキストを分析する
- Azure Language MCP サーバーを使用してテキスト分析エージェントを開発する
- 音声対応の生成 AI アプリケーションを開発する
- Microsoft Foundry Tools で Azure Speech を使用して音声対応アプリを作成する
- Azure Speech MCP サーバーを使用して音声エージェントを開発する
- Microsoft Foundry で Azure Speech Voice Live エージェントを開発する
- Microsoft Foundry Tools を使用してテキストと音声を翻訳する
4. Azure 上のビジュアル データから分析情報を抽出する
- ビジョン対応のジェネレーティブ AI アプリケーションを開発する
- AI を使用して画像を生成する
- Microsoft Foundry でビデオを生成する
- Content Understanding を使用して画像を分析する
- Azure Content Understanding を使用してマルチモーダル分析ソリューションを作成する
- Azure Content Understanding クライアント アプリケーションを作成する
- Azure ドキュメント インテリジェンスを使用してデータを抽出する
- Azure AI Search を使用してナレッジ マイニング ソリューションを作成する
|