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ホーム > Microsoft Azure でAIクラウドソリューションを開発する (AI-200T00)

Microsoft Azure でAIクラウドソリューションを開発する (AI-200T00)


期間  3日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  385,000円(税込) 主催  トレノケート
形式  講義＋実機演習 コースコード  MSC1010V
コース日程が決定次第、ご案内いたします。マイページ会員様は「お気に入り」にご登録いただければ、日程が公開された際にメールで通知が届きます。

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ワンポイントアドバイス

Microsoft 認定 AI-200: Azure で AI クラウド ソリューションを開発する 受験予定の方に最適です。

バウチャー付きのコースはMicrosoft Azure でAIクラウドソリューションを開発する (AI-200T00) バウチャー付きからお申込みいただけます。

重要なご連絡・ご確認事項

コースの内容は予告なく変更される可能性があります。最新情報は本Webページにてご確認ください。


【重要】事前準備について

●テキスト
本コースでは、マイクロソフト社から提供される電子テキスト(Microsoft Learn)を使用します。
Microsoft アカウントが必要となりますので、受講ガイドをご確認の上、事前に設定をお済ませください。


●演習環境
演習環境はリモートラボ(Skillable)を使用します。
リモートラボ(Skillable)接続テストをご確認の上、事前にお試しください。
リモートラボは、研修終了から原則180日間ご利用いただけます。(コースにより起動回数やテナントの有効期限の制約があります)
※ご受講いただくNW環境により、演習中の画面や操作に遅延が生じる場合があります。


●演習用アカウントのMFAについて
2025年(10月以降予定)より、Microsoft AzureへのサインインにMFA (多要素認証)が必須となり、演習で使用するアカウントも対象となります。
Microsoft Authenticator 操作ガイドをご確認の上、受講当日までにMicrosoft Authenticatorのインストールをお願いいたします。


【本コースはオンライン対応です】

会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。

  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

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対象者情報

対象者
・Azureでバックエンドおよび AI 駆動型アプリケーションを構築し、コンテナー化されたコンピューティング、AI 用のデータ サービス、イベントドリブン ワークフロー、アプリケーションのセキュリティと監視に関する実用的なスキルを必要とする開発者の方
前提条件
以下のご経験、知識をお持ちの方
□ Pythonでの2年以上の開発経験/1～2年の実務開発経験
□ Azureの基礎知識 (AZ-900: Azure の基礎 相当）
□ AIの基礎知識 (AI-901: Azure AI の基礎 相当）
□ Azure Dataの基礎知識 (DP-900: Azure データの基礎 相当)
□ アプリケーションのコンテナ化に関する概念と実践の基礎知識

学習内容の詳細

コース概要
このコースでは、Microsoft Azureで AI ソリューションを作成、監視、トラブルシューティングする方法を学びます。
Azureコンピューティングとコンテナー化パターンを実装してアプリケーションをホストする方法、Azure Functionsを使用してサーバーレス API を構築する方法、Azure Service Busや Event Grid などのイベント ドリブンアーキテクチャとメッセージ ベースのアーキテクチャを使用してサービスを統合する方法や、AI ワークロードをサポートするAzure データ サービスの操作などについて学習します。
学習目標
● Azure でコンテナー アプリケーション のホスティングを実装できる
● Azure Container Apps でアプリのデプロイと管理ができる
● Azure Kubernetes Services でアプリケーションのデプロイと監視ができる
● Azure Cosmos DB for NoSQL やAzure Database for PostgreSQL を使用して AI ソリューションを開発できる
● Azure Managed Redis を使用して AI ソリューションを強化できる
● AI ソリューションのバックエンド サービスを統合できる
● AI ソリューションのアプリケーション シークレットと構成を管理できる
● Azure でのアプリの監視とトラブルシューティングができる
学習内容 
1. Azure でコンテナー アプリケーション ホスティングを実装する
  - Azure Container Registry でのコンテナーの格納と管理
  - Azure App Service にコンテナーをデプロイする

2. Azure Container Apps でのアプリのデプロイと管理
  - Azure Container Apps にコンテナーをデプロイする
  - Azure Container Apps でコンテナーを管理する
  - Azure Container Apps でのコンテナーのスケーリング

3. Azure Kubernetes Service でのアプリケーションのデプロイと監視
  - アプリケーションを Azure Kubernetes Service にデプロイする
  - Azure Kubernetes Service でアプリケーションを構成する
  - Azure Kubernetes Service でのアプリケーションの監視とトラブルシューティング

4. Azure Cosmos DB for NoSQL を使用して AI ソリューションを開発する
  - Azure Cosmos DB for NoSQL のクエリを作成する
  - Azure Cosmos DB for NoSQL にベクター検索を実装する
  - Azure Cosmos DB for NoSQL のクエリ パフォーマンスを最適化する

5. Azure Database for PostgreSQL を使用して AI ソリューションを開発する
  - Azure Database for PostgreSQL を使用したビルドとクエリ
  - Azure Database for PostgreSQL を使用してベクター検索を実装する
  - Azure Database for PostgreSQL でのベクター検索の最適化

6. Azure Managed Redis を使用して AI ソリューションを強化する
  - Azure Managed Redis でデータ操作を実装する
  - Azure Managed Redis を使用してイベント メッセージングを実装する
  - Azure Managed Redis にベクター ストレージを実装する

7. AI ソリューションのバックエンド サービスを統合する
  - Azure Service Bus を使用して AI 操作をキューに入れ、処理する
  - Azure Event Grid を使用してイベントドリブン AI ワークフローを開発する
  - Azure Functions を使用してサーバーレス AI バックエンドを構築する

8. AI ソリューションのアプリケーション シークレットと構成を管理する
  - Azure Key Vault を使用してアプリケーション シークレットを管理する
  - Azure App Configuration を使用してアプリケーション設定を管理する

9. Azure でのアプリの監視とトラブルシューティング
  - OpenTelemetry を使用してアプリをインストルメント化する
  - ログとメトリックを使用してアプリテレメトリを分析する

実習/演習内容詳細

ソフトウェア
ハードウェア
・Microsoft Azure
・Visual Studio

関連試験や資格との関連

MCP試験 AI-200: Azure で AI クラウド ソリューションを開発する

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ご注意・ご連絡事項

・コースの内容は予告なく変更される可能性があります。最新情報は本Webページにてご確認ください。
・本コースでは、マイクロソフト社から提供される電子テキスト(Microsoft Learn)を使用します。
【本コースはオンライン対応です】
会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。
・オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
・教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

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