世界を変える「人」を育てる。IT研修・ビジネス研修ならトレノケート。

mypage マイページ cart カート
コース検索
サイト内検索


ホーム > Exam Prep: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01)

Exam Prep: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01)


対応チケット/ポイント等

  • New！
    新規コース(過去6ヶ月)
期間  1日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  77,000円(税込) 主催  トレノケート
形式  講義＋デモ コースコード  AWC0314V
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2026年3月6日(金) ～ 2026年3月6日(金)

オンラインLive

  空席あり

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申込みに関するお問い合わせはこちらから

ワンポイントアドバイス

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate 試験対策

本コースは、AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) に対応した試験対策コースです。認定試験を受験する前に、本認定で問われいている内容についておさらいするのに最適です。

Machine Learning Engineering on AWS(バウチャ付)も併せて受講されることをおすすめします。

本コースはオンライン対応です

会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程はオンラインでご参加いただけます。

  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

重要なご連絡・ご確認事項

★お申込の皆様へ★

AWS Builder Labs へのサインインについて

このコースは、演習と電子テキストの引き換えを AWS Builder Labs を利用しており、サインインには、AWS Builder ID を利用します。

※Web お申込み時に AWS Builder ID ご登録のメールアドレスをご記載ください。
※AWS Builder ID をお持ちでない場合は、以下のガイドの手順１から４に従って予めご用意ください。

AWS Builder Labs ご利用手順

※あらかじめ「no-reply@awstraining」からのメール受信を許可してください。

●受講前の事前準備作業について

本コースでは、Gilmore社より発行される電子テキストを使用します。

ご受講当日スムーズにテキスト閲覧を開始するために、あらかじめ Bookshelfアカウント登録作業をお済ませください。
すでにアカウントをお持ちの方は、登録アカウントとパスワードでログインができることをご確認ください。

↑ページの先頭へ戻る

対象者情報

対象者
・AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) を受験する方
前提条件
□ AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) 試験の準備をしている
□ Amazon SageMaker やその他の AWS サービスを ML エンジニアリングに使用した経験が 1 年以上ある必要があります
□ バックエンドソフトウェア開発者、DevOps開発者、データエンジニア、データサイエンティストなどの関連する職務で少なくとも1年の経験が必要です

学習内容の詳細

コース概要
このコースでは、AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) 試験の概要や、出題される4つの分野についてどんな内容を勉強すれば良いのかを学びます。本コースのみで必要な知識をすべて習得するものではありません。
学習目標
● AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) 試験に向けて自信を持って準備する
学習内容 
1. 分野 1: 機械学習 (ML) のためのデータの準備
  - 1.1: データを取り込んで保存する
  - 1.2: データを変換し、特徴量エンジニアリングを実行する
  - 1.3: データの整合性を確保し、モデリング用のデータを準備する

2. 分野 2: ML モデル開発
  - 2.1 モデリングアプローチを選択する
  - 2.2 モデルをトレーニングして改良する
  - 2.3 モデルパフォーマンスを分析する

3. 分野 3: ML ワークフローのデプロイとオーケストレーション
  - 3.1: 既存のアーキテクチャと要件に基づいてデプロイインフラストラクチャを選択する
  - 3.2: 既存のアーキテクチャと要件に基づいてインフラストラクチャの作成とスクリプティングを行う
  - 3.3: 自動オーケストレーションツールを使用して、継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) パイプラインを設定する

4. 分野 4 のタスクステートメント
  - 4.1: モデル推論をモニタリングする
  - 4.2: インフラストラクチャとコストのモニタリングと最適化を行う
  - 4.3: AWS リソースを保護する

関連試験や資格との関連

AWS認定試験 AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

↑ページの先頭へ戻る

ご注意・ご連絡事項

・弊社経由でお申込みされた場合、APNパートナー割引は適用されませんのであらかじめご了承ください。
・ご受講前に、電子ブックビューア【BookShelf】のアカウント登録をお済ませください。
・ご受講当日、電子テキスト閲覧用の各種デバイス(スマートフォン、タブレット、ノートPC等)を研修会場へお持ち込みいただいても結構です。

無料セミナー  ❯

メルマガ登録  ❯

公式ブログ  ❯

キャンペーン一覧  ❯

資料ダウンロード  ❯

お問い合わせ  ❯