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Advanced Generative AI Development on AWS(バウチャ付)


期間  3日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  278,300円(税込) 主催  トレノケート
形式  講義＋実機演習 コースコード  AWC0316V
コース日程が決定次第、ご案内いたします。マイページ会員様は「お気に入り」にご登録いただければ、日程が公開された際にメールで通知が届きます。

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ワンポイントアドバイス

生成 AI アプリケーション開発

本コースは、生成 AI アプリケーションを本番環境で動作させるために必要となる要素を学びます。例えば、ベクトルデータベースとRAG、エージェンティック AI、セキュリティ・ガバナンス、コストなど実戦に即した内容となっています。

本コースはオンライン対応です

会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程はオンラインでご参加いただけます。

  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

重要なご連絡・ご確認事項

★お申込の皆様へ★

AWS Builder Labs へのサインインについて

このコースは、演習と電子テキストの引き換えを AWS Builder Labs を利用しており、サインインには、AWS Builder ID を利用します。

※Web お申込み時に AWS Builder ID ご登録のメールアドレスをご記載ください。
※AWS Builder ID をお持ちでない場合は、以下のガイドの手順１から４に従って予めご用意ください。

AWS Builder Labs ご利用手順

※あらかじめ「no-reply@awstraining」からのメール受信を許可してください。

●受講前の事前準備作業について

本コースでは、Gilmore社より発行される電子テキストを使用します。

ご受講当日スムーズにテキスト閲覧を開始するために、あらかじめ Bookshelfアカウント登録作業をお済ませください。
すでにアカウントをお持ちの方は、登録アカウントとパスワードでログインができることをご確認ください。

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対象者情報

対象者
・AWS 上で大規模言語モデルと生成 AI を利用したアプリケーションを開発したい開発者
・Amazon Bedrock を利用した生成 AI アプリケーションの設計を行う開発者
前提条件
□AWS Cloud Practitioner Essentials および AWS Technical Essentials を修了または、同等の知識がある方（必須）
□ Generative AI Essentials on AWS および Developing Generative AI Applications on AWSを修了または、同等の知識がある方（必須）
□ 2年以上の AI/ML、またはデータエンジニアリング全般を用いた本番アプリケーション構築経験
□ 1年以上の生成 AI ソリューションの実装実務経験

学習内容の詳細

コース概要
本コースでは、AWS 上で組織のニーズやビジネス目標に沿った生成 AI ソリューションを企画・設計・実装するための体系的な知識と実践手法を学びます。基礎モデルの理解から、エンタープライズシステムとの統合パターン、ベクトルデータベースを用いた検索拡張生成（RAG）の実装までを段階的に学びます。さらに、安全性・セキュリティ対策、性能最適化、コスト管理といった本番運用に不可欠な観点も押さえ、生成 AI をビジネスで活用するための総合的なスキルを習得します。
学習目標
● エンタープライズ要件を満たす生成 AI アーキテクチャを設計・実装できる
● ビジネス要件に適した基盤モデルとアーキテクチャを選定・最適化できる
● 高度な RAG・データ処理・プロンプト設計を実装できる
● AI の安全性・品質・信頼性を継続的に確保できる
● 本番運用を見据えた性能監視とコスト管理を実践できる
学習内容 
1. 基盤モデルの選択と設定
  - エンタープライズ基盤モデル評価フレームワーク
  - 動的なモデル選択アーキテクチャ
  - レジリエントな基盤モデルシステム設計
  - コスト最適化と経済モデリング

2. 基盤モデルの高度なデータ処理
  - 包括的なデータ検証と品質保証
  - マルチモーダルデータ処理パイプライン
  - 入力の最適化とパフォーマンスの向上

3. ベクトルデータベースと検索拡張
  - エンタープライズベクトルデータベースアーキテクチャ
  - 高度なドキュメントの処理とチャンキング戦略
  - 高度な検索システムの実装
  -（ラボ 1）Amazon Bedrock ナレッジベースを使用した検索拡張生成 (RAG) アプリケーションの開発

4. プロンプトエンジニアリングとガバナンス
  - 高度なプロンプトエンジニアリングフレームワーク
  - 複雑なプロンプトオーケストレーションシステム
  - エンタープライズプロンプトガバナンスと管理
  -（ラボ 2）Amazon Bedrock API を使用した会話パターンの開発

5. Amazon Bedrock AgentCore によるエージェンティック AI フレームワークの実装
  - エージェンティック AI フレームワーク
  - Amazon Bedrock AgentCore

6. AI の安全性とセキュリティ
  - 包括的なコンテンツ安全性の実装
  - プライバシーを保護する AI アーキテクチャ
  - AI のガバナンスとコンプライアンスフレームワーク
  -（ラボ 3）Amazon Bedrock ガードレールによる安全で責任ある生成 AI の構築

7. パフォーマンスの最適化とコスト管理
  - トークンの効率化とコストの最適化
  - 高パフォーマンスのシステムアーキテクチャ
  - インテリジェントキャッシュシステムの実装

8. 生成 AI のモニタリングとオブザーバビリティ
  - 基盤モデルモニタリングシステム
  - ビジネスへの影響と価値の測定
  - AI 固有のトラブルシューティングと診断

9. テスト、検証、継続的な改善
  - 包括的な AI 評価フレームワーク
  - 品質保証と継続的な改善
  - RAG システムの評価と最適化

10. エンタープライズの統合パターン
  - エンタープライズの接続および統合アーキテクチャ
  - 安全なアクセスと ID 管理
  - 環境間デプロイおよびハイブリッドデプロイ

実習/演習内容詳細

演習/デモ内容
ハンズオンラボ

- ラボ 1: Amazon Bedrock ナレッジベースを使用した検索拡張生成 (RAG) アプリケーションの開発
- ラボ 2: Amazon Bedrock API を使用した会話パターンの開発
- ラボ 3: Amazon Bedrock ガードレールによる安全で責任ある生成 AI の構築

関連試験や資格との関連

AWS認定試験 AWS Certified Generative AI Developer - Professional

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ご注意・ご連絡事項

・弊社経由でお申込みされた場合、APNパートナー割引は適用されませんのであらかじめご了承ください。
・ご受講前に、電子ブックビューア【BookShelf】のアカウント登録をお済ませください。
・ご受講当日、電子テキスト閲覧用の各種デバイス(スマートフォン、タブレット、ノートPC等)を研修会場へお持ち込みいただいても結構です。
・AWS認定試験のご受験は後日AWSトレーニングポータルよりお申し込みください。コース中には受験しません。
・受験用バウチャは、コースのご受講時に、MyTrainocatePortalにて受講者の方へお渡しします。

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