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AIエージェント開発者養成講座実践コース

期間	3日間	時間	10:00～18:00
価格(税込)	385,000円(税込)	主催	株式会社ジェネラティブエージェンツ
形式	講義＋実機演習	コースコード	MAC0044R

日程

会場

空席状況

実施状況

選択

2026年6月2日(火) ～ 2026年6月16日(火)	GA(オンライン)	お申し込み後確認
2026年9月2日(水) ～ 2026年9月16日(水)	GA(オンライン)	お申し込み後確認

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。

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ワンポイントアドバイス

本コースは、飛び石日程での開催です。以下実施日をご確認ください。

2026年6月開催・・・2026/6/2(火)、6/9(火)、6/16(火)の3日間

2026年9月開催・・・2026/9/2(水)、9/9(水)、9/16(水)の3日間

人材開発支援助成金の申請書類における署名は、主催欄の「訓練の実施機関」が行う必要があります。

本コースにおいてトレノケートは「訓練の実施機関」に該当しないため、申請書類に署名することができません。あらかじめご了承の上、お申し込みくださいますようお願いいたします。

重要なご連絡・ご確認事項

受講用のPCをご用意いただく必要があります。

以下のWebページをご確認の上、ご自身でご準備お願いいたします。

【AIエージェント開発者養成講座実践コース】で使用するサービスの事前準備のお願い

講座内利用サービス一覧：

1. W&B Weave

　・・・開発したアプリケーションのトレースや評価に使用します。

2. Tavily

　・・・アプリケーションを Web 検索と連携させる際に使用します。
3. Git Hub

　・・・見本となるソースコードの共有で使います。

4. ジェネラティブエージェンツ社講座用サイト

　・・・小テストやアンケートで使用します。

5. ハンズオン環境

　・・・ブラウザで利用できる VSCode の環境です。

6. Zoomミーティング

　・・・オンライン開催の場合はミーティングのツールとして使います。

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対象者情報

対象者	・AIエージェントの開発担当者・AIエージェント開発プロジェクトを技術面からリードする担当者・AIエージェントの設計・評価・運用に関する技術部門・推進部門の担当者
前提条件	□ChatGPTやClaudeなどの生成AIに触れたことがある、または概要を聞いたことがある □基本的なソフトウェア開発の知識がある（開発言語は問いません）

学習内容の詳細

コース概要	AIエージェントの開発に向けて、こんな課題はありませんか・AIエージェントに関心はあるが、何から学んでよいのかわからない・既製ツールの活用でよいのか、独自開発が必要なのかがわからない・これまでのシステム開発との違いがわからない、プロジェクトの進め方がわからない・開発してみたが、うまく精度が改善できない・評価・安全性・運用までの見通しを持ちたい本コースは、こうした初期検討から開発・改善までを見据えた人材育成を支援します。まず、AIエージェントの基礎、既製のAIエージェントの活用方法、AIエージェントの開発時に必要な事項などを学びます。そして、Agent / Agentic WorkflowやRAGの開発、トレーシングと評価などを学び、最後に疑似プロジェクトの進行を体験します。 AIエージェントの開発・改善・運用までを実践的に学びたい開発者向けのコースです。＜本コースの特徴＞実務で使える実践的な内容・実践に必要な情報を重視して構成しています・実践的なハンズオン形式で研修を行います・最新の情報を取り込み、継続的に見直しています・参考書の著者が講座内容を制作しています経験豊富な講師陣・参考書の著者を含む弊社の経験豊富な専門家が講師を担当します範囲を限定しない質疑応答・質疑応答は講座の範囲を超えた内容でも時間が許す限り回答します本格的なハンズオン環境・実際の開発現場に近いハンズオン環境（ブラウザでアクセスできるVSCode）をご提供します PCへのインストールなどは不要です
学習目標	● AIエージェントの基本概念、活用パターン、開発時の検討事項がわかる ● Agent / Agentic WorkflowやRAGの開発方法、トレーシングと評価などの手法がわかる ● AIエージェント開発プロジェクトの進め方と実務上の押さえるべきポイントがわかる ● 評価・改善・運用まで含めた一連の進め方を把握し、開発・導入をリードできる
学習内容	1. AIエージェントの体験 - AIエージェントの概要と事例紹介 - Claude Codeの業務活用を体験しよう - Claude Codeによる開発を体験しよう 2. AIエージェントの理解 - AIエージェントの構成要素 - MCP、スキル、サブエージェントの活用 - パーソナルAIアシスタントを作ろう 3. AIエージェント導入のポイント - AIエージェントの評価の基本 - AI特有のプロジェクト進行 - AIセーフティ（安全性、プライバシー、セキュリティなど） 4. AIエージェントの構成技術 - LLM APIの基礎（Function Calling、コンテキストウィンドウなど） - AgentとAgentic Workflowの違い - LangChain、LangGraph、Deep Agentsで作ってみよう 5. RAGとコンテキストエンジニアリング - RAGの基礎 - 検索手法の使い分け - RAGの発展的な手法 6. 評価 - オフライン評価とオンライン評価 - トレーシング、評価指標 - Weaveでトレーシング・評価してみよう 7. プロジェクト疑似体験（1/2） - 社内ヘルプデスクのAIエージェントを題材に進めてみよう - AIエージェント開発の進め方 - Ambient AgentsとAgent Inbox 8. プロジェクト疑似体験（2/2） - AIエージェントの評価 - AIエージェントのチューニング - AIエージェントの運用 9. AIエージェント開発の総まとめ - AIエージェントのデザインパターン - ジェネラティブエージェンツ社の取り組みのご紹介 - 全体の振り返り