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学習内容
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1. Docker AIとAIエージェント開発
- AIエージェントとその構成要素
- 言語モデルについて
- 言語モデルの課題と解決方法
- Docker AIとその構成要素
- Docker AIとの対応関係
2. Ask Gordon
- Ask Gordonとその特徴
- Ask Gordonの利用
3. MCP Catalog and Toolkit
- AIのツール利用に対する課題
- MCP(Model Context Protocol)について
- Docker AIとMCP
・ MCP Catalog
・ MCP Gateway
・ MCP Toolkit
- MCPサーバーの利用
4. Model Runner
- クラウドAIサービスの課題とローカルLLMによる解決
- Model RunnerとAIモデル
- Model Runnerの利用
5. AI and Docker Compose
- Docker Composeとは?
- Docker ComposeのAIサポート
- AIエージェントの定義とデプロイ
※最新でより良い内容をお届けするため、一部の学習項目を予告なく変更する可能性がありますのでご了承ください。
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