|
学習内容
|
1. 生成AI活用のリスクと失敗パターン
- 生成AIセキュリティの背景
- 生成AI活用の前提と注意点
- 情報漏えい・誤情報・未承認利用のリスク
- RAG・エージェント化によるリスク
- 企画段階で起こりやすい失敗と予防策
- 演習1：生成AI活用リスクの特定ワーク
2. 責任あるAI利用と法令・ルールの基礎
- 責任あるAI利用の基本原則
- 法令・ガイドライン・社内ルール
- 説明責任とHuman-in-the-loop
3. ガードレール設計と運用ポイント
- 入力・参照データの判断基準
- 入力制御とPII検知・DLP
- 出力確認と承認プロセス
- 利用制限・ログ監査・運用管理
- 導入後のモニタリングと見直し
- 演習2：活用案レビューとガードレール設計ワーク
|